欺诈检测：用户行为分析_2.用户行为分析概述.docx

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2.用户行为分析概述

在欺诈检测领域，用户行为分析是一个关键的技术手段，它通过分析用户的历史行为和实时行为来识别潜在的欺诈活动。用户行为分析不仅依赖于传统的统计方法，还广泛利用了人工智能技术，如机器学习和深度学习，以提高检测的准确性和效率。本节将详细介绍用户行为分析的原理和内容，包括数据收集、特征提取、模型训练和实时监测等环节。

2.1数据收集与预处理

数据是用户行为分析的基础。为了进行有效的欺诈检测，首先需要收集大量的用户行为数据。这些数据通常包括用户的基本信息、交易记录、操作日志等。数据收集的目的是为了获取用户在系统中的各种行为痕迹，以便后续分析