基于改进的BOCR和FANP模型的ERP系统选择方法.docxVIP

PAGE

1-

基于改进的BOCR和FANP模型的ERP系统选择方法

一、引言

随着全球经济的不断发展和信息化技术的深入应用，企业资源计划（ERP）系统已成为企业管理和运营的基石。ERP系统通过集成企业内部的各个业务流程，如供应链管理、财务管理、人力资源管理等，实现信息的集中管理和资源的优化配置，从而提高企业的运营效率和市场竞争力。然而，在众多ERP系统产品中，企业如何选择最适合自身发展的系统成为一大挑战。据统计，全球ERP市场规模在2020年达到约408亿美元，预计到2025年将增长至616亿美元，这一趋势表明ERP系统在企业中的应用将越来越广泛。

近年来，随着科学技术的飞速发展，各种评价方法和决策模型应运而生，旨在帮助企业做出更为科学合理的ERP系统选择。其中，基于层次分析法（AHP）和模糊综合评价法（FCE）的ERP系统选择模型因其方法简单、易于操作而被广泛应用。然而，传统AHP和FCE方法在处理多指标、模糊性和不确定性问题时存在一定的局限性。为了克服这些不足，本文提出了一种基于改进的模糊层次分析法（BOCR）和模糊层次结构决策方法（FANP）的ERP系统选择方法。

在实际案例中，某制造业企业计划引进一套新的ERP系统以提高生产效率。企业通过市场调研，初步确定了5套潜在的ERP系统。在传统方法下，企业需对各个系统进行详细的对比分析，这不仅费时费力，而且难以保证评价结果的客观性和准确性。采用本文提出的改进BOCR和FANP模型，企业可以更有效地进行ERP系统选择。首先，通过模糊层次分析法对系统进行指标权重赋值，然后利用模糊层次结构决策方法对各个系统进行综合评价，最终确定最优的ERP系统。该案例表明，改进的BOCR和FANP模型在ERP系统选择过程中具有较高的实用性和可行性。

二、基于改进的BOCR和FANP模型的ERP系统选择方法

(1)本文提出的ERP系统选择方法以改进的模糊层次分析法（BOCR）为基础，首先对评价指标进行层次化处理，构建评价指标体系。通过引入模糊数和模糊综合评价，使评价指标更具灵活性和实用性。在此基础上，采用模糊层次结构决策方法（FANP）对各个ERP系统进行综合评价，有效解决了传统评价方法中模糊性和不确定性问题。

(2)在BOCR模型中，引入了模糊三角数（FTN）来表示评价指标的权重，以克服传统层次分析法中权重赋值的模糊性和主观性。同时，通过模糊综合评价法，将定性和定量指标进行统一处理，提高了评价结果的客观性和准确性。FANP模型则通过层次结构决策矩阵，将模糊综合评价结果转化为决策矩阵，进一步实现了决策的科学化和合理化。

(3)实际应用中，企业可根据自身需求和行业特点，选择合适的评价指标和权重。本文选取了包括系统功能、实施难度、成本效益、客户服务等多个维度作为评价指标。通过对多个ERP系统的综合评价，企业可以快速、准确地识别出最适合自身发展的系统，为ERP系统的成功实施奠定基础。

三、结论与展望

(1)本文针对ERP系统选择问题，提出了一种基于改进的模糊层次分析法（BOCR）和模糊层次结构决策方法（FANP）的综合评价方法。该方法在传统层次分析法的基础上，引入了模糊数和模糊综合评价，有效解决了ERP系统选择过程中指标权重模糊性和不确定性问题。通过实际案例分析，验证了本文提出方法的有效性和实用性。未来，随着企业对ERP系统需求的不断变化，本文提出的方法有望在更多领域得到应用和推广。

(2)在未来研究方面，本文提出的方法可以进一步优化和完善。首先，针对不同行业和企业规模，可以建立更加细化的评价指标体系，以适应不同场景下的ERP系统选择需求。其次，结合大数据和人工智能技术，可以实现对ERP系统性能的实时监测和动态调整，提高系统选择的准确性和适应性。此外，还可以将本文提出的方法与其他决策支持工具相结合，如专家系统、神经网络等，以构建更加智能化的ERP系统选择平台。

(3)随着我国企业信息化建设的不断深入，ERP系统选择问题将越来越受到关注。本文提出的基于改进的BOCR和FANP模型的ERP系统选择方法，为企业在选择ERP系统时提供了一种科学、合理的决策依据。在未来的发展中，ERP系统选择方法的研究将更加注重实际应用和跨学科融合，以适应企业不断变化的需求。同时，随着我国企业信息化水平的提升，ERP系统选择方法的研究成果将为我国企业信息化建设提供有力支持，助力企业在激烈的市场竞争中取得优势。