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摘要
在细胞生物学领域中，单细胞转录组测序(scRNA-seq)作为一项重要技术，使得
研究人员能够了解每个细胞中每种基因的表达状态以及它们的表达水平，从而揭示
出细胞之间的多样性和复杂性。然而，在进行scRNA-seq实验时，面临着一些技术
挑战，其中dropout事件尤为突出。Dropout事件的发生使得scRNA-seq数据中存在
干扰噪声，从而对基于scRNA-seq数据的下游分析结果产生影响，导致其在被解读
时常常呈现出误导性的生物学信息。
为解决scRNA-seq
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