粤教版（2019）必修一 5.4数据的可视化表达 说课稿.docx

粤教版（2019）必修一5.4数据的可视化表达说课稿

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课程基本信息

1.课程名称：粤教版（2019）必修一5.4数据的可视化表达

2.教学年级和班级：八年级（1）班

3.授课时间：2023年10月20日

4.教学时数：1课时

本节课主要教授如何利用图表对数据进行可视化表达，使学生能够掌握条形图、折线图、饼图等基本图表的制作方法，并通过实际操作加深对数据可视化表达的理解。教学内容与课本紧密相关，旨在培养学生的数据处理和分析能力。

核心素养目标

1.数据观念：培养学生运用统计思维，对数据进行有效整理、分析，提升数据敏感度。

2.逻辑思维：训练学生通过数据图表，发现数据间的关联性，进行合理推理。

3.应用能力：使学生能够将所学知识应用于实际问题，解决生活中的数据表达需求。

4.信息素养：提高学生对信息技术的运用能力，利用图表工具进行数据的可视化表达。

学习者分析

1.学生已经掌握了哪些相关知识：

学生在之前的课程中已经学习了数据的收集、整理和简单处理方法，对条形图、折线图等基本图表有了初步的认识和操作经验。

2.学生的学习兴趣、能力和学习风格：

学生对数据可视化表达具有一定的兴趣，尤其是通过图表形式直观展示数据时。他们在逻辑思维和动手操作方面具备一定能力，喜欢通过实践操作来学习和掌握知识。学生的个性化学习风格差异较大，有的喜欢独立探索，有的偏好合作交流。

3.学生可能遇到的困难和挑战：

学生可能在以下几个方面遇到困难：一是对复杂数据的整理和分析，需要提高逻辑思维能力；二是在制作图表时，可能对软件操作不熟练；三是将理论知识应用于实际问题时，可能存在理解和应用上的障碍。此外，学生可能对数据可视化表达的美观性、准确性和实用性把握不足，需要在实践中不断调整和改进。

教学资源准备

1.教材：确保每位学生都配备粤教版（2019）必修一教材。

2.辅助材料：准备与数据可视化相关的案例图表、教学视频，以及PowerPoint演示文稿。

3.实验器材：计算机及投影设备，安装有图表制作软件，如Excel。

4.教室布置：将教室分为多个小组讨论区，每组配备一台电脑，以便学生分组进行图表制作实践。

教学过程

1.导入（约5分钟）

激发兴趣：以生活中的实例引入，例如，展示一组关于我国城市人口的统计数据，询问学生如何直观地展示这些数据。

回顾旧知：回顾之前学习的条形图、折线图等基本图表的制作方法，以及数据整理和初步处理的知识。

2.新课呈现（约20分钟）

讲解新知：详细介绍数据可视化表达的概念、作用和种类，强调其在实际应用中的重要性。

举例说明：通过展示不同类型的图表案例，解释各种图表的特点和适用场景。

互动探究：将学生分成小组，讨论如何将一组给定的数据用不同的图表进行表达，并分享讨论成果。

3.巩固练习（约15分钟）

学生活动：每组学生根据给定的数据，尝试制作条形图、折线图和饼图，并将图表展示给全班同学。

教师指导：在学生制作图表的过程中，教师巡回指导，解答学生的疑问，提供技术支持。

4.课堂总结（约5分钟）

总结本节课所学内容，强调数据可视化表达在数据处理和分析中的重要作用，并鼓励学生在日常生活中运用所学知识。

5.作业布置（约5分钟）

布置一道课后作业，要求学生结合所学知识，选择一组数据，制作一份数据可视化报告，下节课进行分享和讨论。

教学资源拓展

1.拓展资源：

-数据可视化工具介绍：介绍除Excel外的其他数据可视化工具，如Tableau、PowerBI等，以及它们的特点和应用场景。

-数据可视化案例：收集并展示一些优秀的数据可视化案例，包括但不限于静态图表、动态图表和交互式图表。

-统计学基本概念：拓展统计学中的基本概念，如均值、中位数、众数、方差等，以及它们在数据可视化中的应用。

-数据采集与处理：介绍数据采集的方法，如问卷调查、数据爬取等，以及数据清洗和预处理的基本技巧。

2.拓展建议：

-让学生尝试使用不同的数据可视化工具，对比它们的优势和局限，选择最合适的工具进行数据表达。

-鼓励学生收集并分析生活中的数据，如消费记录、运动数据等，制作个人数据可视化报告。

-指导学生阅读统计学相关书籍或文章，加深对统计学基本概念的理解，提高数据分析能力。

-引导学生关注数据隐私和安全问题，了解在数据采集和处理过程中应遵守的法律法规。

-鼓励学生参加数据可视化相关的竞赛或活动，提高实践能力和创新思维。

-建议学生定期浏览专业数据可视化网站或社区，了解行业动态和必威体育精装版技术，拓宽视野。

-提醒学生在制作数据可视化作品时，注重图表的清晰性、准确性和美观性，以及信息传达的有效性。

-建议学生学会从多个角度分析数据，挖掘数据背后的故事