遥感图像处理-多源信息融合.pptVIP

不同传感器的遥感数据复合例3洪水监测研究中的影像数据融合针对具体问题常常有不同的复合方案。比如研究洪水监测，可选择的遥感信息源很多，NOAA图像:地面分辨率低（1.1km），但时相分辨率高，信息及时，可昼夜获取，同步性强，有利于动态监测；TM图像：光谱信息丰富，几何性能好，空间分辨率较高，有利于分析洪水信息；SAR图像：较易观察水体和线性地物，并且可全天候获取信息，有利于实地监测洪峰。复合方案：将TM与侧视雷达图像复合，既可获得洪水、水田、旱地情况，也可获得大堤、水渠等线性地物情况；将TM与气象卫星图像复合，可以克服云层影响和气象卫星分辨率低的不足。因此复合图像在洪水监测中更具实用意义。TM与SAR的影像复合通过TM3，4与SAR（C波段）复合，突出了水体（图像中的蓝色）和线状地物信息，反映了洪水淹没情况。配准：利用几何校正的方法做位置匹配。直方图调整：将配准后的图像尽可能地调整成一致的直方图，使图像亮度值趋于协调，以便于比较。复合：不同时相的图像复合主要用来研究时间变化所引起的各种动态变化。采用的复合方法主要有：彩色合成方法：通过颜色对比表现变化；差值方法；比值方法。在观测地物的类型、位置、轮廓及动态变化时，常需要不同时相遥感数据的复合。融合的步骤为：不同时相的遥感数据复合不同时相的气象卫星数据与NOAA数据融合信息融合的必要条件是：使两幅（多）图像所对应的地物吻合，分辨率一致，地理坐标统一，即影像空间配准。01影像配准是数据融合处理中的关键步骤，其几何配准精度直接影响融合影像的质量。02方法是采用几何校正，分别在不同数据源的影像上选取控制点，用双线性内插或三次卷积内插运算等对分辨率较小的图像进行重采样，改正其误差，将影像投影到同一的地面坐标系统上，完成配准。03数据融合前处理：图像几何校正与配准实践中，常用地形图或已配准的遥感图像作为基础底图，对未配准的图像进行几何精纠正，使它们具有统一的投影方式和坐标系统，以便不同类型或不同时相的遥感影像之间的几何配准和精确融合。影像空间配准包括：几何纠正（略）投影变换遥感图像融合前处理：空间配准231投影变换：将遥感资料从一种地图投影转换成另一种地图投影，以实现多源数据地理坐标系统的统一。投影变换的方法有两大类：解析变换法数值变换法遥感图像融合前处理：空间配准投影变换：解析变换法是在已知原投影与新投影解析式的条件下，求得它们之间变换解析关系式。1原投影2新投影3原、新投影关系4遥感图像的空间配准01在不知道原投影坐标关系的情况下，采用多项式近似的方法求解。02根据两投影间选定的相应控制点的坐标组成线性方程组，用解方程组的方法或最小二乘法可求得系数。03这种变换一般不是一次进行全区域的投影换算，而是分块进行，以保证变换的精度。04图像处理软件中一般均有现成的软件程序，可以直接进行投影变换。投影变换：数值变换法遥感图像的空间配准选择某一卫星数据作为参考图象，将其他卫星数据与之配准，简称图像对图像的配准。将所有的图像分别校正到地图坐标系下。?相对配准?绝对配准SPOT与TM影像的配准精纠正后SPOT配准后TMDRG已有高精度纠正结果时：在已有纠正图像进一步检查的基础上，以纠正好的几何精度高的数据为底图，进行配准纠正。监测范围较小时：高几何分辨率全色SPOT先几何校正到地图坐标系，再将TM配准到全色SPOT上。监测范围较大时：先将高质量的某一时相TM数据进行几何纠正，象元采样成10米的地面分辨率，作为标准影象地图；再将其余卫星数据以景为单元与其进行相对配准。配准模式影像配准或校正配准精度检查加密控制点选取控制点满足配准结束不满足满足要求吗？配准流程?同名点的选取人工目视相关运算?采用的方法一般多项式拟合法?图像配准中误差一般地区不大于0.5个像元，平原地区严格控制在0.5个像元以内，山区适当放宽。配准点选取快速融合结果局部放大对配准后数据进行快速融合处理，目视检查融合图是否有重影现象。配准精度检查配准精度检查配准不合格，有重影的影像透明叠加检查配准精度检查利用图像处理软件的连接和分层交互显示功能目视检查数据配准精度。诸多复合方案中，彩色合成方法的效果比较明显。所以应尽可能生成三幅新图像，分别赋予红、绿、蓝色，进行假彩色合成。数据融合方法：彩色变换、K-L变换，比值变换；基于小波理论的特征融合、基于贝叶斯法则的分类融合等01将TM与SPOT复合，选取TM三个波段4，