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人口统计学细分
人口统计学细分是市场营销中最常用的一种客户细分方法,它基于客户的年龄、性别、收入、教育水平、职业、家庭规模、种族等特征对客户进行分类。通过这些特征,企业可以更准确地理解目标客户群体的需求和行为,从而制定更加有效的营销策略。在现代市场营销中,人工智能技术的应用使得人口统计学细分更加精确和高效。
1.人口统计学细分的基本概念
人口统计学细分是指将市场中的潜在客户按照人口统计学变量进行分类的方法。这些变量包括但不限于:
年龄:客户的不同年龄段对产品和服务的需求和偏好可能不同。
性别:男性和女性在购买决策和消费行为上可能存在显著差异。
收入:不
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