《数字信号处理的基础理论与应用》课件.pptVIP

数字信号处理的基础理论与应用;课程概述：目标、内容、考核方式;信号与系统：基本概念回顾;连续时间信号与离散时间信号;信号的分类与表示;常见信号的介绍（正弦、指数、阶跃）;系统的定义与分类（线性、时不变）;线性时不变系统（LTI）的性质;LTI系统的冲激响应与卷积;卷积的计算与应用实例;傅里叶变换：定义与性质;连续时间傅里叶变换（CTFT）;离散时间傅里叶变换（DTFT）;DTFT的性质：线性、时移、频移;周期信号的傅里叶级数（FS）;傅里叶变换的应用：频谱分析;采样理论：奈奎斯特采样定理;采样定理的推导与理解;采样频率的选择：避免混叠;信号重建：理想插值;离散傅里叶变换（DFT）：定义与计算;DFT的性质：线性、周期性、共轭对称性;快速傅里叶变换（FFT）：算法原理;FFT的蝶形运算与流程图;FFT的应用：加速卷积运算;z变换：定义与收敛域;z变换的性质：线性、时移、尺度变换;z变换与拉普拉斯变换的关系;系统的z域表示：系统函数;系统的稳定性分析：极点位置;数字滤波器：基本概念与分类;FIR滤波器：定义与特点;FIR滤波器的设计方法：窗函数法;常用窗函数：矩形窗、汉宁窗、汉明窗;IIR滤波器：定义与特点;IIR滤波器的设计方法：模拟滤波器原型转换;常用模拟滤波器原型：巴特沃斯、切比雪夫;数字滤波器的实现结构：直接型、级联型、并联型;量化效应：舍入误差、截断误差;有限字长效应的影响;多抽样率信号处理：抽取与插值;抽取与插值的时域与频域特性;多抽样率系统的应用：降低采样率、提高采样率;数字信号处理的应用领域概述;语音信号处理：语音编码、语音识别;图像信号处理：图像增强、图像压缩;通信信号处理：调制解调、信道均衡;;雷达信号处理：目标检测、参数估计;MATLAB在数字信号处理中的应用;MATLAB基本语法与常用函数;使用MATLAB进行信号的生成与分析;使用MATLAB设计与实现数字滤波器;实验一：离散时间信号的采样与重建;实验二：快速傅里叶变换的应用;实验三：数字滤波器的设计与实现;总结：本课程的主要内容回顾;数字信号处理的未来发展趋势;推荐参考书目与学习资源;