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摘要
弱光目标检测旨在通过图像处理和机器视觉算法，在光线不足的环境中准确识
别目标物体，这对于工业生产与日常生活有重要意义。近年来，弱光目标检测在军
事、安防和夜间监控等关键应用领域取得显著进展。然而，由于弱光图像噪声较大且
物体视觉特征微弱，形状色彩等关键信息丢失，无法提供丰富的视觉信息。这给目标
检测任务带来了困难，使得现有方法在识别准确度和鲁棒性方面仍存在挑战。现有
方法存在两种途径，一方面，先增强后检测方法将视觉增强模块与检测任务相结合，
通过提高图像质量从而提升检测准确率。这不仅会增加检测时
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