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摘要
空间结构光场利用了光子新维度资源,其为解决光通信新容量危机,为实现高速
大容量光通信的可持续扩容提供了新方法。厄米高斯模式是一种典型的空间结构光
场,除了大容量通信,其还可以用于空间量子测量中。这些应用方案中,厄米高斯光
场的模式分解是重要组成部分。随着深度学习技术不断进步,人工智能在全球范围内
引发了广泛的研究兴趣。深度学习技术在模式识别、分类以及自然语言处理等多个领
域展现出了显著的优越性,它不断推动着人工智能的边界,并在模式分解方面做出了
重要的贡献。本文将主要围绕基于深度学习的六
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