课题开题报告：科技文献视域下医学叙事图谱构建与可解释性推荐研究.docx

教育科学规划2025年度重点课题申报书、课题设计论证

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《科技文献视域下医学叙事图谱构建与可解释性推荐研究》课题开题报告

一、课题基本信息

课题名称：科技文献视域下医学叙事图谱构建与可解释性推荐研究

课题来源：自拟

课题类型：基础研究

课题负责人及主要成员：[负责人姓名]、[成员姓名1]、[成员姓名2]等

课题申报时间：2023年3月1日

预计完成时间：2025年12月31日

二、课题研究背景与意义

随着信息技术的飞速发展，科技文献的积累和增长速度前所未有。医学领域作为科技文献的重要组成部分，其数量和质量对医学研究和实践具有重要影响。然而，如何有效地管理和利用这些庞大的医学文献资源，以支持医学研究和实践的发展，已成为一个亟待解决的问题。

医学叙事是医学领域中的一种重要文献类型，它以叙述的方式记录了医生、患者、家属等在医学过程中的经历和体验。医学叙事不仅具有丰富的医学知识，还包含了大量的情感、价值观和伦理道德等非结构化信息。这些信息对于理解医学现象、指导医学实践和促进医学人文关怀具有重要意义。

然而，由于医学叙事的复杂性和多样性，如何有效地管理和利用这些医学叙事资源，以支持医学研究和实践的发展，仍然是一个挑战。因此，本课题旨在科技文献视域下构建医学叙事图谱，并研究可解释性推荐算法，以提高医学叙事资源的利用效率和效果。

三、国内外研究现状与发展趋势

国内外关于医学叙事的研究已经取得了一定的成果。在国外，医学叙事的研究主要集中在医学人文领域，关注医学叙事在医学教育、医学伦理和医学沟通等方面的应用。同时，一些研究也开始关注医学叙事的计算机处理和挖掘，以支持医学研究和实践的发展。在国内，医学叙事的研究相对较晚，但已经引起了一定的关注。一些研究开始关注医学叙事的计算机处理和挖掘，以支持医学研究和实践的发展。

关于医学叙事图谱构建的研究，目前主要集中在医学文献的计算机处理和挖掘方面。一些研究通过构建医学知识图谱，以支持医学研究和实践的发展。然而，这些研究大多关注医学知识本身，而忽略了医学叙事的复杂性和多样性。因此，本课题旨在科技文献视域下构建医学叙事图谱，以更好地理解和利用医学叙事资源。

关于可解释性推荐算法的研究，目前主要集中在推荐系统的可解释性方面。一些研究通过构建可解释的推荐模型，以提高推荐系统的透明度和可信度。然而，这些研究大多关注推荐系统本身，而忽略了医学叙事的复杂性和多样性。因此，本课题旨在研究可解释性推荐算法，以提高医学叙事推荐的透明度和可信度。

四、课题研究目标与内容

本课题的研究目标是在科技文献视域下构建医学叙事图谱，并研究可解释性推荐算法，以提高医学叙事资源的利用效率和效果。

为了实现这一目标，本课题将开展以下研究内容：

医学叙事资源收集与整理：收集和整理大量的医学叙事资源，包括医学论文、病例报告、医学博客等。对这些资源进行分类、标注和预处理，为后续的医学叙事图谱构建和推荐算法研究提供基础数据。

医学叙事图谱构建：基于医学叙事资源的特征和结构，构建医学叙事图谱。图谱中包含医学概念、关系和属性等信息，以支持医学叙事资源的组织、检索和推荐。

医学叙事推荐算法研究：研究可解释性推荐算法，以提高医学叙事推荐的透明度和可信度。算法将考虑医学叙事的复杂性和多样性，以及用户的个性化需求，为用户提供个性化的医学叙事推荐。

医学叙事推荐系统开发与测试：基于构建的医学叙事图谱和推荐算法，开发医学叙事推荐系统。系统将支持用户进行医学叙事资源的检索、推荐和个性化定制。同时，对系统进行测试和评估，以确保其性能和效果。

五、课题研究方法与路径

本课题将采用以下研究方法与路径：

文献综述：通过查阅国内外相关文献，了解医学叙事、医学叙事图谱构建和可解释性推荐算法的研究现状和发展趋势。

数据收集与整理：收集和整理大量的医学叙事资源，包括医学论文、病例报告、医学博客等。对这些资源进行分类、标注和预处理，为后续的医学叙事图谱构建和推荐算法研究提供基础数据。

医学叙事图谱构建：基于医学叙事资源的特征和结构，构建医学叙事图谱。图谱中包含医学概念、关系和属性等信息，以支持医学叙事资源的组织、检索和推荐。

医学叙事推荐算法研究：研究可解释性推荐算法，以提高医学叙事推荐的透明度和可信度。算法将考虑医学叙事的复杂性和多样性，以及用户的个性化需求，为用户提供个性化的医学叙事推荐。

医学叙事推荐系统开发与测试：基于构建的医学叙事图谱和推荐算法，开发医学叙事推荐系统。系统将支持用户进行医学叙事资源的检索、推荐和个性化定制。同时，对系统进行测试和评估，以确保其性能和效果。

六、课题研究的预期成果与形式

本课题的预期成果包括：

构建一个科技文献视域下的医学叙事图谱，包含医学概念、关系和属性等信息。

研究并开发一套可解释性推荐算法，以提高医学叙事推荐