知识图谱与大模型融合实践.docx

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2025-03-21 发布于安徽
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知识图谱与大模型融合实践

中国电子标准化CIO之家2023-11-1607:01发表于广东

知识图谱和大型语言模型都是用来表示和处理知识的手段。大模型补足了理解语言的能力，知识图谱则丰富了表示知识的方式，两者的深度结合必将为人工智能提供更为全面、可靠、可控的知识处理方法。

语言和知识密不可分，语言模型与知识图谱都是用来处理世界知识的手段。以ChatGPT为代表的大型语言模型技术的发展代表人工智能表示和处理知识能力的大幅提升。在大模型时代，知识图谱不是没有用了，而是更加重要了，可以预见随着语言模型与知识图谱的深层次融合，一个全新的知识图谱技术栈会逐步演进和形成。人类知识高度复杂，很多知识是无法用自然语言序列来表示和描述的。我们在刻画客观世界时，更多采用的是多样化的结构化描述。大型语言模型只是起点，我们最终需要发展的是能够大规模编码和处理各种知识表示结构的大型知识模型（LargeKnowledgeModel）。