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数字经济背景下高校教师线上授课胜任力提升路径研究——基于扎根理论的.docxVIP

数字经济背景下高校教师线上授课胜任力提升路径研究——基于扎根理论的.docx

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数字经济背景下高校教师线上授课胜任力提升路径研究——基于扎根理论的

第一章研究背景与意义

(1)随着信息技术的飞速发展,数字经济时代已经到来,对教育领域产生了深刻影响。近年来,我国高等教育规模持续扩大,在线教育成为教育发展的重要趋势。据《中国在线教育行业研究报告》显示,2020年我国在线教育市场规模达到4538亿元,同比增长15.9%。在这一背景下,高校教师作为教育教学的主体,面临着从传统教学模式向线上教学模式的转变。然而,线上授课对教师的教学技能和素质提出了更高的要求,如何在数字经济背景下提升高校教师线上授课胜任力成为当前亟待解决的问题。

(2)高校教师线上授课胜任力是指教师在线上教学过程中,运用现代信息技术手段,有效完成教学任务,实现教学目标的能力。这一能力包括信息技术应用能力、教学设计能力、课堂管理能力、沟通协作能力和问题解决能力等多个方面。然而,目前我国高校教师在上述能力方面存在一定程度的不足。例如,据《中国高校教师信息化教学能力现状调查报告》显示,仅有25%的高校教师具备较强的信息技术应用能力,60%的高校教师缺乏有效的教学设计方法,70%的高校教师存在课堂管理难题。这些问题的存在,严重影响了线上教学质量,也制约了高校教师的专业发展。

(3)为了提升高校教师线上授课胜任力,国内外学者开展了一系列研究。例如,美国学者对线上教学胜任力进行了深入研究,提出了基于教学系统设计理论的模型。我国学者则从教学设计、教学方法、信息技术应用等方面探讨了提升教师线上授课胜任力的策略。然而,现有研究多集中于理论探讨和实践案例分析,缺乏对教师线上授课胜任力提升路径的系统研究。因此,本研究以扎根理论为指导,对数字经济背景下高校教师线上授课胜任力提升路径进行深入探究,旨在为我国高校教师线上教学提供理论依据和实践指导。

第二章文献综述与理论框架

(1)在数字经济时代,教育领域的研究者们对线上教学和教师胜任力提升进行了广泛探讨。众多学者从不同角度对线上教学胜任力进行了定义和分类。例如,美国学者Hew和Tobin(2007)提出,线上教学胜任力包括技术熟练度、教学设计能力、沟通协作能力、教学评估能力和自我反思能力。我国学者陈丽华(2018)则认为,线上教学胜任力应包括信息技术应用能力、教学设计能力、课堂管理能力、学习支持能力和教学评价能力。这些研究为本文提供了丰富的理论基础和实践案例。

(2)在线上教学胜任力提升路径的研究中,研究者们提出了多种策略和方法。例如,张丽华(2015)提出,提升教师线上教学胜任力的关键在于加强信息技术培训,提高教师的信息技术应用能力。王芳(2017)认为,通过优化教学设计,可以使教师更好地适应线上教学环境。此外,刘芳(2019)强调,教师需要具备良好的课堂管理能力和学习支持能力,以确保线上教学的有效性。这些研究成果为本文构建理论框架提供了重要参考。

(3)在理论框架方面,本研究主要参考了教学系统设计理论(TSD)、建构主义学习理论、人本主义教学理论等。教学系统设计理论强调以学习者为中心,关注教学过程的设计与实施。建构主义学习理论认为,学习是学习者主动建构知识的过程,教师应提供适当的学习环境和资源。人本主义教学理论强调教师应关注学生的个体差异,激发学生的学习兴趣和潜能。结合这些理论,本研究构建了一个以教师为中心、以学习者为中心、以信息技术为支撑的线上教学胜任力提升路径框架。该框架旨在通过提升教师的技术应用能力、教学设计能力、课堂管理能力、沟通协作能力和问题解决能力,促进高校教师线上教学的有效性和教学质量。

第三章研究方法与数据收集

(1)本研究采用扎根理论作为主要的研究方法,旨在通过对数据的深入分析,揭示数字经济背景下高校教师线上授课胜任力提升的内在逻辑和规律。研究过程中,首先收集了国内外相关文献,对线上教学胜任力理论进行了梳理和总结。随后,选取了我国部分高校作为研究对象,通过问卷调查、访谈和观察等方法收集数据。

(2)问卷调查主要针对高校教师,内容包括教师的基本信息、线上教学经验、教学设计能力、信息技术应用能力、课堂管理能力、沟通协作能力和问题解决能力等方面。共发放问卷200份,回收有效问卷180份,有效回收率为90%。访谈对象包括高校教学管理者、信息技术专家和一线教师,共计30人。观察法主要针对线上教学过程,选取了10门不同学科的线上课程进行观察,记录教师的教学行为和学生的学习反应。

(3)数据收集完成后,采用扎根理论的分析方法对数据进行整理和分析。首先,对收集到的文本资料进行编码,将文本内容归纳为开放式编码、主轴编码和选择性编码三个阶段。开放式编码阶段,将文本内容归纳为初步的类别和概念;主轴编码阶段,将初步类别和概念进行整合和提炼,形成核心类别;选择性编码阶段,从核心类别中选择一个核

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