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4.3声音、动画与视频
目录页contents4.3.1数字化声音4.3.2动画与视频4.3.3视频的编辑123
选题背景及意义ONE4.3.1数字化声音
4.3.1数字化声音1.音频采样、量化与编码(1)采样采样是指将模拟信号按照采样率依次提取相应时间点上的数值,从而在时间维度上实现信号抽样离散的过程。采样率越高,采样后得到的离散样值就越能复现原来的模拟量,但同时也会导致数据量庞大。
4.3.1数字化声音1.音频采样、量化与编码(2)量化经采样得到的离散样值,还需要采用“四舍五入”的方法将样值分级“取整”,这一过程称为量化。(3)编码将量化的抽样信号变换成二进制码的过程称为编码。
4.3.1数字化声音2.音频信号压缩对于转换后的数字化声音信号,可以采用公式“采样频率×量化精度×声道数×声音持续时间(秒)/8”来计算储存声音信号所需的空间,单位为字节。比如,使用采样率44.1kHz,量化精度16bit,双声道,录制一段1分钟的音乐,其所需空间大小为:44.1KHz×1000×16bit×2×60/8/1024/1024=10.09M
4.3.1数字化声音2.音频信号压缩声音、影像等数字媒体的数据压缩方法主要包括无损压缩和有损压缩两大类。无损压缩包括游程编码、霍夫曼编码、算术编码等,它们主要是利用数据的统计冗余来进行压缩的。有损压缩主要分为变换编码和预测编码两种。在选择压缩方法时,应根据数据的特点、应用需求和对质量损失的容忍度来综合考虑。
4.3.1数字化声音3.音频常用处理软件电脑端常用软件:AdobeAudition、Audacity、WavePad、风云音频处理大师等手机端常用软件:剪映、快影、喜马拉雅云剪辑、全民K歌等
4.3.1数字化声音4.AI在语音处理中的应用(1)语音合成语音合成,又称文语转换(Text-to-Speech,TTS)。语音合成的目标是将任意文本转换成具有高自然度的语音,从而真正实现让机器“像人一样开口说话”。文语转换系统可以被视为一个人工智能系统。
4.3.1数字化声音4.AI在语音处理中的应用(2)语音识别语音识别,也称自动语音识别(AutomaticSpeechRecognition,ASR),它是通过语音信号处理和模式识别,让机器自动识别和理解人类口述的语言或文字的技术。AI技术的迅猛发展极大地促进了语音识别技术的快速成长。
TWO4.3.2动画与视频
4.3.2动画与视频1.计算机动画原理视觉暂留是指当人眼所看到的影像消失后,人眼仍能在0.1—0.4秒的时间内继续保留该图像。动画便是基于这一原理制作的,即通过计算机生成动画的关键帧和中间过渡帧,然后以每秒一定的帧数(如24帧/秒)依次播放这些画面,当相邻画面之间的变化足够平滑和连贯时,人眼就会感知到连续的动作。影视作品播放的原理也是一样的。
4.3.2动画与视频2.计算机视频技术(1)视频压缩编码技术视频压缩的目的是通过降低视频文件的体积来提高传输速度和存储效率。常见的视频压缩编码算法:MPEG(MovingPictureExpertsGroup,运动图像专家组)、H.264等。
4.3.2动画与视频2.计算机视频技术(2)视频编辑技术利用视频编辑软件可以进行剪辑、加字幕、特效处理等操作。比较专业的视频编辑软件:AdobePremierePro、FinalCutPro、DaVinciResolve(达芬奇)等。比较适合初学者和家庭用户使用的视频编辑软件:会声会影、轻剪、剪映、快影等。
4.3.2动画与视频2.计算机视频技术(3)视频分析技术视频分析技术是通过计算机算法对视频进行智能分析的技术,包括内容识别、目标检测、行为分析等。它在安防监控、智能交通等领域有广泛应用。
4.3.2动画与视频2.计算机视频技术(4)虚拟现实技术虚拟现实技术是一种集成了计算机图形技术、感知技术和交互技术的综合性技术,它能够在计算机中生成一个虚拟的三维环境,用户可与之进行交互。它可以实现在虚拟现实环境中的视频播放、实时渲染、图像合成等操作,为用户带来身临其境的沉浸式体验。
4.3.2动画与视频3.视频文件常用格式视频文件常用的格式:MP4、AVI、MKV、MOV、FLV、3GP等。
4.3.2动画与视频4.AI在视频制作中的应用AI技术在动画视频制作的前期策划和创意阶段、拍摄阶段、后期制作阶段等全过程均发挥了重要作用。概念设计和灵感激发智能拍摄辅助视频剪辑与合成
THREE4.3.3视频的编辑
4.3.3视频的编辑剪映是一款功能全面的视频编辑软件。支持在手机移动端(iOS、Android)、Pad端、Mac电脑及Windows电脑上使用。剪映分为普通版和专业版
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