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人体姿态估计的新方法与应用.docxVIP

人体姿态估计的新方法与应用.docx

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人体姿态估计的新方法与应用

目录

人体姿态估计的新方法与应用(1)............................3

内容概括................................................3

1.1研究背景...............................................3

1.2目的和意义.............................................4

人体姿态估计概述........................................4

2.1基本概念...............................................5

2.2已有方法综述...........................................6

新方法的提出............................................7

3.1主要创新点.............................................8

3.2技术原理...............................................8

实验设计................................................9

4.1数据集选择............................................10

4.2测试环境设置..........................................11

方法详细描述...........................................12

5.1特征提取..............................................12

5.2模型构建..............................................13

5.3训练过程..............................................14

结果分析...............................................14

6.1参数优化..............................................15

6.2结果展示..............................................16

总结与讨论.............................................17

7.1成功之处..............................................17

7.2需要进一步研究的方向..................................18

人体姿态估计的新方法与应用(2)...........................19

一、内容概括.............................................19

1.1研究背景及意义........................................20

1.2文献综述..............................................21

1.3研究内容与结构安排....................................22

二、人体姿态估计基础理论.................................22

2.1人体姿态表示方法......................................23

2.1.1关键点检测..........................................24

2.1.2骨骼模型............................................25

2.2主要技术流派..........................................26

2.2.1传统机器学习方法....................................26

2.2.2深度学习方法........................................27

三、新型人体姿态估计算法.................................28

3.1基于深度学习的改进算法....................

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