粤教版（2019）必修一 《5.1认识大数据》说课稿.docx

粤教版（2019）必修一《5.1认识大数据》说课稿

一、设计意图

本节课“粤教版（2019）必修一《5.1认识大数据》”旨在帮助学生初步了解大数据的概念、特点和应用领域。通过案例分析和实际操作，培养学生的数据分析意识和能力，激发学生对信息技术的兴趣，为后续课程的学习打下基础。

二、核心素养目标

培养学生信息意识，使学生能够识别和利用大数据资源；提升计算思维，通过处理和分析大数据，培养学生解决问题的能力；增强技术伦理意识，引导学生正确认识大数据的潜在风险和道德责任；加强合作学习，通过小组讨论和项目实践，培养学生的团队协作精神。

三、学情分析

本节课针对高中一年级学生，这一阶段的学生对信息技术有一定的了解，但大数据的概念和应用还较为陌生。知识层面上，学生对计算机基础知识有一定掌握，但数据分析、处理的能力相对较弱。能力方面，学生的抽象思维能力逐渐增强，但实际操作技能和解决问题的能力有待提高。素质方面，学生的自主学习能力和创新意识有待培养。行为习惯上，学生普遍能够遵守课堂纪律，但部分学生可能对数据分析类课程兴趣不高，存在被动学习的倾向。这些因素将对课程学习产生影响，教师需通过案例教学、实践活动等方式激发学生的学习兴趣，同时注重培养他们的数据分析能力和团队协作精神。

四、教学方法与手段

教学方法：

1.讲授法：结合案例，讲解大数据的基本概念、特点和应用，帮助学生建立初步认识。

2.讨论法：组织学生围绕大数据的伦理问题和实际应用展开讨论，培养学生的批判性思维。

3.实验法：通过实际操作，让学生体验大数据处理的过程，提高动手能力和问题解决能力。

教学手段：

1.多媒体展示：利用PPT展示大数据相关的图表、案例，增强直观性和趣味性。

2.在线资源：引入在线数据分析工具，让学生在课堂上进行实际操作，提高实践能力。

3.小组协作：通过小组讨论和项目实践，培养学生的团队协作精神和沟通能力。

五、教学过程设计

1.导入新课（5分钟）

目标：引起学生对大数据的兴趣，激发其探索欲望。

过程：

开场提问：“你们知道大数据是什么吗？它与我们的生活有什么关系？”

展示一些关于大数据的图片或视频片段，如社交媒体、在线购物等场景中大量数据的运用，让学生初步感受大数据的魅力或特点。

简短介绍大数据的基本概念和重要性，如其在科学研究、商业决策、社会管理等方面的应用，为接下来的学习打下基础。

2.大数据基础知识讲解（10分钟）

目标：让学生了解大数据的基本概念、组成部分和原理。

过程：

讲解大数据的定义，强调其包含的海量数据、数据多样性、实时性和价值性。

详细介绍大数据的组成部分或结构，如数据来源、数据存储、数据处理和分析等，使用图表或示意图帮助学生理解。

3.大数据分析案例（20分钟）

目标：通过具体案例，让学生深入了解大数据的特性和重要性。

过程：

选择几个典型的数据分析案例进行分析，如气象预测、疾病监控等。

详细介绍每个案例的背景、特点和意义，让学生全面了解大数据在解决实际问题中的作用。

引导学生思考这些案例对实际生活或学习的影响，以及如何应用大数据解决实际问题。

4.学生小组讨论（10分钟）

目标：培养学生的合作能力和解决问题的能力。

过程：

将学生分成若干小组，每组选择一个与大数据相关的主题进行深入讨论，如大数据在医疗、教育、金融等领域的应用。

小组内讨论该主题的现状、挑战以及可能的解决方案。

每组选出一名代表，准备向全班展示讨论成果。

5.课堂展示与点评（15分钟）

目标：锻炼学生的表达能力，同时加深全班对大数据的认识和理解。

过程：

各组代表依次上台展示讨论成果，包括主题的现状、挑战及解决方案。

其他学生和教师对展示内容进行提问和点评，促进互动交流。

教师总结各组的亮点和不足，并提出进一步的建议和改进方向。

6.课堂小结（5分钟）

目标：回顾本节课的主要内容，强调大数据的重要性和意义。

过程：

简要回顾本节课的学习内容，包括大数据的基本概念、组成部分、案例分析等。

强调大数据在现实生活或学习中的价值和作用，鼓励学生进一步探索和应用大数据。

布置课后作业：让学生撰写一篇关于大数据的短文或报告，以巩固学习效果。

（以下为教学过程设计的详细步骤）

一、导入新课

1.教师提问：“你们认为大数据是什么？它与我们的生活有什么关系？”

2.学生自由发言，分享自己对大数据的理解。

3.教师展示大数据的图片或视频，如社交媒体、在线购物等场景中大量数据的运用。

4.教师简短介绍大数据的基本概念和重要性。

二、大数据基础知识讲解

1.教师讲解大数据的定义，包括其主要组成元素或结构。

2.教师详细介绍大数据的组成部分或功能，如数据来源、数据存储、数据处理和分析等。

3.教师通过实例或案例，如电商平台利用大数据进行用户画像分析，让学生更好地