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基于改进ICNet的图像语义分割算法研究.pdf

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    中文摘要

    语义分割是计算机视觉的一项关键技术，在卫星遥感、自动驾驶、机器人感知等

    领域得到了广泛应用。传统图像分割算法难以满足实际场景中多语义类别的精度需

    求。近年来，基于深度学习的图像语义分割算法取得了瞩目成就。本文以ICNet算法

    为基础展开研究，具体内容如下：

    1.针对ICNet特征提取能力不足，导致重要信息丢失的问题，提出了Xception-

    ICNet、Res2Net50-ICNet、SE-ResNet50-ICNet三种语义分割算法。这三种算法分别

    基于

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