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摘要
光伏发电作为一种清洁能源，已经成为实现“碳达峰和碳中和”目标的重
要手段。然而，光伏发电的波动性和间歇性，严重影响到电网的稳定性和安全
性。精准的超短期光伏发电功率预测对于光伏电站的优化运行、光伏电力系统
的调度安排以及电网的安全稳定与经济运行发挥着重要作用。随着人工智能与
大数据技术的不断发展，深度学习已广泛应用于超短期光伏发电功率预测。当
前，使用深度学习模型进行超短期光伏发电功率预测时普遍存在模型超参数配
置困难、原始数据质量低以及模型空间特征能力提取不足等问题。
本文以我国西
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