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中文摘要
背景：近年来，机器学习得到广泛运用并取得实际效果，同时，定期的体力活动
和空气污染水平的降低对血压的独立影响已成为公认的事实，而参与体力活动会不
可避免地接触更多的空气污染，这可能会对血压产生综合效应。本研究旨在利用机器
学习探讨体力活动及空气污染对城市人群高血压的综合影响效应。
方法：本研究选取中国营养与健康调查（CHNS）数据库中的北京市高血压和非
高血压人群共72085名居民为研究对象，同时考虑空气污染对人体健康的滞后效应
并采集空气污染不同PM2.5暴露下的相关数据
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