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第一节整数规划数学模型及解的特点二、整数规划的数学模型的表示max(min)z=xj≥0,xj部分或全部取整数(j=1,2,……,n)st.cjxjaijxj≤(或=,≥)bi(i=1,2,……,m)整数规划的矩阵表示:整数规划的松弛问题:整数规划的最优值不优于其松弛问题的最优值。整数规划的可行解一定是其松弛问题的可行解。整数规划与其松弛问题最优解和最优值的关系CBA三、整数规划数学模型举例解设:xi为服务员在i时段开始上班人数minz=x1+x2+x3+x4+x5+x6+x7+x8约束条件x1≥10st.例1时段(2h)12345678服务员最少数目10891113853要求:服务员要连续工作4个时段目标:人数最少目标x1+x2≥8x1+x2+x3≥9x1+x2+x3+x4≥11x2+x3+x4+x5≥13x4+x5≥5x3+x4+x5≥8x5≥3且xj为整数xj≥0(j=1,2,3,4,5)例2、例3见书P124,125例1时段(2h)12345678服务员最少数目10891113853要求:服务员要连续工作4个时段目标:人数最少四、整数线性规划的数学模型及解的特点max(min)z=xj≥0且取整数(j=1,2,……,n)st.cjxjaijxj≤(或=,≥)bi(i=1,2,……,m)整数线性规划问题与一般线性规划最大区别是:(1)整数规划中决策变量必须为整数(2)设两组可行解X1、X2,(aX1+bX2)不一定是整数规划的解(其中,a,b0且a+b=1)(3)一般线性问题的可行域为一个凸集,而整数规划的可行域是一些离散点。?取整数全部决策变量都取整数时称全(纯)整数规划部分决策变量取整数时称混合整数规划决策变量只能取0或1时称0-1型整数规划?五、整数线性规划的求解方法maxz=x1+4x2例2-2x1+3x2≤3x1+2x2≤8x1,x2≥0且取整数St.x1=18/7x2=19/7Z=94/7x1=3x2=3Z=15x1=2x2=3Z=14x1=2x2=2Z=10x1=3x2=2Z=11X1*=4x2*=2Z*=12一种最简单的方法:枚举法这种思路为:找出所有整数可行解,并分别算出其目标值,通过比较求得问题的最优解0102第二节整数规划的割平面法红色区域与原区域区别:1.是原区域的一部分2.与原问题有相同的可行解这种方法的思路:把原区域割去不含原问题可行解的那部分区域,从而可以求得原问题的最优解。我们称这种思路为割平面法第二节整数规划的割平面法第一步:先不考虑整数约束,利用单纯形法进行求解割平面法——如何割?1958年,高莫瑞提出一种每次增加一个约束——割平面约束,来割除一些多余的可行域。Cj1400CB基bx1x2x3x400x3x438-23101201δ1400……………….41x2x119/718/7011/72/71
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