重庆理工大学《智能硬件系统开发技术》2022-2023学年第一学期期末试卷.docVIP

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重庆理工大学

《智能硬件系统开发技术》2022-2023学年第一学期期末试卷

院(系)_______班级_______学号_______姓名_______

题号

一

二

三

四

总分

得分

批阅人

一、单选题（本大题共20个小题，每小题2分，共40分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）

1、在人工智能的自然语言生成任务中，需要生成连贯和有意义的文本。假设要开发一个能够自动生成新闻报道的系统，以下关于自然语言生成的描述，正确的是：（）

A.随机生成单词和句子的组合就能够产生有逻辑和可读性的新闻报道

B.仅仅依靠语言模型的概率预测，不考虑语义和上下文信息，也能生成高质量的文本

C.利用深度学习模型学习大量的新闻文本数据，并结合语义理解和规划，可以生成较为准确和流畅的新闻报道

D.自然语言生成系统不需要考虑语言的风格和体裁，能够生成通用的文本

2、在人工智能的语音识别任务中，需要克服许多挑战。假设要开发一个能够在嘈杂环境中准确识别语音的系统，以下关于解决噪声问题的方法，哪一项是不正确的？（）

A.使用麦克风阵列技术，对多个麦克风采集的信号进行处理，增强有用信号，抑制噪声

B.采用深度学习中的降噪自编码器，对输入的语音信号进行预处理，去除噪声

C.完全忽略噪声，只关注语音的关键特征

D.利用语音增强算法，提高语音的信噪比

3、人工智能在教育领域有潜在的应用价值。假设要开发一个个性化学习系统，能够根据学生的学习情况提供定制的学习计划。以下关于收集学生学习数据的方法，哪一项是需要谨慎处理的？（）

A.跟踪学生在在线学习平台上的学习时间、答题情况等

B.收集学生的个人兴趣爱好和家庭背景等信息

C.分析学生的作业和考试成绩，了解其知识掌握程度

D.通过问卷调查了解学生的学习风格和偏好

4、假设在一个智能交通系统中，需要利用人工智能算法来优化交通信号灯的控制，以减少交通拥堵和提高道路通行效率。考虑到实时交通流量的变化和复杂的道路网络，以下哪种技术可能是核心？（）

A.深度学习预测交通流量

B.传统的数学优化算法

C.基于案例的推理

D.蒙特卡罗模拟

5、人工智能中的生成对抗网络（GAN）在图像生成、数据增强等方面表现出色。假设我们想要生成逼真的人脸图像，使用GAN来实现。那么，以下关于GAN的描述，哪一项是错误的？（）

A.由生成器和判别器两个部分组成，它们通过相互对抗来学习

B.生成器的目标是生成尽可能逼真的假样本，以欺骗判别器

C.判别器的能力越强，生成器就越难学习到有效的特征

D.GAN的训练过程是稳定的，不会出现模式崩溃等问题

6、人工智能在金融领域的应用越来越广泛，如风险评估、投资决策和欺诈检测等。以下关于人工智能在金融领域应用的描述，不准确的是（）

A.可以通过分析大量的金融数据，更准确地评估风险和预测市场趋势

B.能够为投资者提供个性化的投资建议，优化投资组合

C.人工智能在金融领域的应用完全消除了风险和错误，保障了金融交易的绝对安全

D.金融机构在采用人工智能技术时，需要考虑合规性和监管要求

7、在人工智能的发展中，伦理和社会问题日益受到关注。假设一个城市正在考虑广泛部署人工智能监控系统，以下关于人工智能伦理的描述，正确的是：（）

A.只要人工智能系统能够提高安全性，就无需考虑其可能对个人隐私造成的侵犯

B.在部署人工智能系统时，不需要考虑公平性和透明度，只要结果有效就行

C.应该在开发和使用人工智能技术时，遵循伦理原则，制定相关法规和政策，以确保其有益和无害的应用

D.人工智能的伦理问题是次要的，技术发展才是关键，伦理可以在后期考虑

8、在人工智能的发展过程中，伦理原则的制定至关重要。假设要制定人工智能伦理原则，以下关于其制定的描述，哪一项是不正确的？（）

A.应考虑公平、公正、透明、可解释等原则，保障公众利益

B.伦理原则应随着技术的发展和应用不断更新和完善

C.制定伦理原则只需考虑技术层面的问题，无需考虑社会和文化因素

D.广泛征求各界意见，确保伦理原则的合理性和可行性

9、在人工智能的语音识别领域，假设要开发一个能够准确识别不同口音和背景噪声下的语音识别系统，以下关于语音识别技术的描述，正确的是：（）

A.语音识别系统只需要对清晰、标准的语音进行训练，就能应对各种复杂情况

B.增加训练数据中的口音和噪声样本可以提高系统在复杂环境下的识别能力

C.语音识别的准确率只取决于声学模型，与语言模型无关

D.现有的