2024年中国AI算力行业发展报告-甲子光年-2024.12.pptx

;;;;;;;;;各省市积极响应，通过政策引导和支持推动地方算力发展;;满足大模型需求的算力是一项复杂的系统工程;AI算力具备软硬件的复杂性，并且以不同产品/服务/方案为应用赋能;生成式AI的突破依赖于算力的“暴力美学”，应用依赖于算力在场景中的释放;;随着推理成本的降低，推理端算力需求将持续扩大（1/2）;;;AI的算力资源选择，需要结合自身部署能力及应用需求综合考量;AI芯片是智算产业的核心环节，AI芯片未来发展空间巨大;

2023.10.17;美国的限制措施为国产替代提供机遇，国产化进程迎来加速期;GPU占据AI芯片主导地位，推理需求加速CPU的使用;;;AI算力需求增长推动数据中心走向智算中心;智算中心能效水平日益提高，机架规模稳步增长，算力集群上架率显著提升;智能算力市场空间广阔，全国加快智算中心建设;;AI服务器需求激增，带动市场规模快速增长;AI服务器出货量快速增长响应下游应用需求;“云+AI”双轮驱动，成为云厂商扩大AI算力投入与产出的新动力;AI驱动云计算市场迎来新一轮增长，加速产业格局重构;云服务模式转变，形成涵盖基础设施、模型平台、应用生态的MaaS服务架构;云服务多重优势助力AI应用;针对生成式AI的算力解决方案可提升企业及产业AI落地效率;;;;树立智算中心产业标杆，让澎湃算力触手可及，助力产业转型升级;;;重点厂商产品及服务能力分析——青云科技;;;以自研算力产品搭建坚实AI计算底座，共建深圳联通高性能AI智算中心等多个项目;;;;AI应用持续放量推动AI算力需求快增长;当下的AIGC算力关注热点在训练端，但商业突破及应用需要推理侧支持;;汽车电动化、智能化发展带动智能驾驶芯片需求快速增长，大模型催化AI功能部署;汽车电动化、智能化发展带动智能驾驶芯片需求快速增长;智算中心建设关注要点;AI算力行业碳中和的背景与驱动因素;算力中心绿色化现状与技术实践分析;算力中心碳中和的核心路径和未来趋势——智能化运维是关键（1/2）;算力中心碳中和的核心路径和未来趋势——智能化运维是关键（2/2）;