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半导体
AI算力芯片是“AI时代的引擎”,河南省
着力布局
证券研究报告-行业深度分析
半导体相对沪深300指数表现发布日期:2025年03月20日
半导体沪深300报告要点:
55%
45%AI算力芯片是“AI时代的引擎”。ChatGPT热潮引发全球科技企
34%业加速布局AI大模型,谷歌、Meta、百度、阿里巴巴、、
24%
13%DeepSeek等随后相继推出大模型产品,并持续迭代升级;北美四
3%大云厂商受益于AI对核心业务的推动,持续加大资本开支,国内
-8%三大互联网厂商不断提升资本开支,国内智算中心加速建设,推
-18%
2024.032024.072024.112025.03动算力需求高速成长。人工智能进入算力新时代,全球算力规模
资料:聚源,中原证券高速增长,根据IDC的预测,预计全球算力规模将从2023年的
1397EFLOPS增长至2030年的16ZFLOPS,预计2023-2030
年复合增速达50%。AI服务器是支持生成式AI应用的核心基础设
施,AI算力芯片为AI服务器提供算力的底层支撑,是算力的基
石。AI算力芯片作为“AI时代的引擎”,有望畅享AI算力需求爆
发浪潮,并推动AI技术的快速发展和广泛应用。
AI算力芯片以GPU为主流,定制ASIC芯片市场高速成长。AI
算力芯片按应用场景可分为云端、边缘端、终端AI算力芯片,本
文主要针对于云端AI算力芯片。根据芯片的设计方法及应用,AI
算力芯片可分为通用型AI芯片和专用型AI芯片,当前AI算力芯
片以GPU为主流。随着AI算力规模的快速增长将催生更大的
GPU芯片需求,根据的数据,2023年全球GPU市场规
模为436亿美元,预计2029年市场规模将达到2742亿美元,预
计2024-2029年复合增速达33.2%。根据TechInsights的数据,
2023年英伟达在数据中心GPU出货量中占据98%的市场份额,
主导全球GPU市场。GPU生态体系复杂,建设周期长、难度
大,GPU生态体系建立极高的行业壁垒。AIASIC是一种专为人
工智能应用设计的定制集成电路,具有高性能、低功耗、定制
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