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教育科学规划2025年度重点课题申报书、课题设计论证
求知探理明教育,创新铸魂兴未来。
《生成式人工智能对大学生创造性问题解决的影响机制和教学干预研究》课题开题报告
一、课题基本信息
课题名称:生成式人工智能对大学生创造性问题解决的影响机制和教学干预研究
课题来源:教育部人文社会科学研究项目
课题类型:教育科学研究
课题负责人及主要成员:[课题负责人姓名],[主要成员姓名1],[主要成员姓名2]
课题申报时间:[具体日期]
预计完成时间:[具体日期]
二、课题研究背景与意义
随着科技的快速发展,生成式人工智能(GenerativeArtificialIntelligence,GAI)作为一种新兴技术,已经广泛应用于各个领域,包括教育领域。生成式人工智能通过模拟人类的创造性思维过程,能够生成新颖、独特的内容,为教育领域带来了新的机遇和挑战。大学生作为未来社会的中坚力量,其创造性问题解决能力对于个人发展和国家创新能力的提升具有重要意义。因此,研究生成式人工智能对大学生创造性问题解决的影响机制和教学干预策略,对于提升大学生创造性问题解决能力,促进教育创新具有深远的意义。
三、国内外研究现状与发展趋势
国外研究现状:国外关于生成式人工智能对创造性问题解决的研究主要集中在技术层面和应用层面。在技术层面,研究者们致力于提高生成式人工智能的创造性和智能化水平,通过改进算法和模型来提高生成内容的多样性和新颖性。在应用层面,研究者们关注生成式人工智能在教育领域的应用,探讨其对创造性问题解决的影响。
国内研究现状:国内关于生成式人工智能对创造性问题解决的研究相对较少,主要集中在理论探讨和应用实践方面。理论探讨方面,研究者们关注生成式人工智能对创造性思维过程的影响,以及如何利用生成式人工智能培养学生的创造性问题解决能力。应用实践方面,研究者们尝试将生成式人工智能应用于教育实践中,探索其在创造性问题解决教学中的应用策略。
发展趋势:随着生成式人工智能技术的不断发展和应用领域的不断拓展,未来研究将更加关注生成式人工智能对创造性问题解决的影响机制和教学干预策略。同时,研究者们将更加注重生成式人工智能与教育领域的深度融合,探索其在个性化教育、创新教育等方面的应用。
四、课题研究目标与内容
研究目标:本课题旨在探讨生成式人工智能对大学生创造性问题解决的影响机制,并提出相应的教学干预策略,以提升大学生的创造性问题解决能力。
研究内容:本课题将围绕以下四个方面展开研究:
(1)生成式人工智能对大学生创造性问题解决的影响机制研究:通过实证研究,分析生成式人工智能对大学生创造性问题解决能力的影响,揭示其影响机制。
(2)生成式人工智能教学干预策略研究:基于影响机制的研究成果,提出相应的教学干预策略,以提升大学生的创造性问题解决能力。
(3)生成式人工智能教学干预策略的实证研究:通过实证研究,验证所提出的教学干预策略的有效性,为教育实践提供参考。
(4)生成式人工智能与教育领域的深度融合研究:探讨生成式人工智能与教育领域的深度融合路径,为教育创新提供理论支持和实践指导。
五、课题研究方法与路径
研究方法:本课题将采用文献研究法、实证研究法和案例研究法等多种研究方法。文献研究法用于梳理国内外关于生成式人工智能对创造性问题解决的研究现状和发展趋势;实证研究法用于分析生成式人工智能对大学生创造性问题解决的影响机制和教学干预策略的有效性;案例研究法用于探讨生成式人工智能与教育领域的深度融合路径。
研究路径:本课题将按照以下路径进行:
(1)文献研究:收集和整理国内外关于生成式人工智能对创造性问题解决的研究文献,梳理研究现状和发展趋势。
(2)实证研究:设计实证研究方案,收集大学生创造性问题解决能力的数据,分析生成式人工智能对大学生创造性问题解决的影响机制。
(3)教学干预策略研究:基于实证研究的结果,提出相应的教学干预策略,并通过实证研究验证其有效性。
(4)案例研究:选择典型案例,探讨生成式人工智能与教育领域的深度融合路径。
六、课题研究的预期成果与形式
预期成果:本课题预期取得以下成果:
(1)揭示生成式人工智能对大学生创造性问题解决的影响机制。
(2)提出有效的生成式人工智能教学干预策略。
(3)形成生成式人工智能与教育领域深度融合的理论支持和实践指导。
成果形式:本课题的成果将以论文、研究报告和学术会议等形式呈现。论文将发表在相关学术期刊上,研究报告将提交给教育部人文社会科学研究项目,学术会议将邀请相关领域的专家进行交流和讨论。
七、课题研究的进度安排与人员分工
进度安排:本课题的研究进度将按照以下时间节点进行:
(1)[具体日期]:完成文献研究和实证研究方案设计。
(2)[具体日期]:收集大学生创造性问题解决能力的数据,并进行分析。
(3)[具体日期]:提出生
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