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基于向量模型的虚假新闻监测研究

摘要

近年来，互联网和社交媒体平台迅速发展，信息传递速度大大加快，各种信息铺天盖地涌向人们，占据着人们的时间。真实的信息接收有助于人们进行判断，虚假的信息会影响人们的判断。而新闻是公众信息的重要组成部分。如今，社交媒体平台飞速发展为虚假新闻的传播提供了很好的土壤，新闻的主要来源已经变成了各种各样的社交媒体平台。虚假新闻的检测可以说是迫在眉睫的。虚假新闻检测的准确度和效率是处理过程中非常关心的问题。同时，在自然语言处理中，虚假新闻检测也是一个非常富有挑战性的任务。

本文的主要