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利用改进鲸鱼算法优化LSTM技术诊断化工过程故障的研究.docx

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利用改进鲸鱼算法优化LSTM技术诊断化工过程故障的研究

利用改进鲸鱼算法优化LSTM技术诊断化工过程故障的研究（1）．．．．4

一、内容概括．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

国内外研究现状及发展趋势．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

研究内容与方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6

二、化工过程故障概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8

化工过程故障类型．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8

故障原因分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9

故障诊断的重要性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10

三、LSTM技术及其在化工过程故障诊断中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．11

LSTM技术原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11

LSTM模型在化工过程故障诊断中的应用现状．．．．．．．．．．．．．．．．．12

LSTM模型存在的问题分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14

四、改进鲸鱼算法概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14

鲸鱼算法简介．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15

鲸鱼算法的基本原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16

改进鲸鱼算法的研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17

五、基于改进鲸鱼算法优化LSTM技术的化工过程故障诊断研究．．．．18

研究思路与框架．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19

数据预处理及特征提取．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20

基于改进鲸鱼算法的LSTM模型构建与优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21

模型训练与性能测试．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22

六、实验设计与结果分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23

实验数据介绍．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24

实验设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25

实验结果分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26

七、结论与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27

研究结论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28

研究创新点．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28

展望与未来研究方向．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29

利用改进鲸鱼算法优化LSTM技术诊断化工过程故障的研究（2）．．．30

内容概要．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31

1.1化工过程故障诊断的重要性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31

1.2LSTM技术在故障诊断中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32

1.3鲸鱼算法的原理与特点．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33

1.4改进鲸鱼算法在LSTM优化中的应用前景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34

改进鲸鱼算法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35

2.1鲸鱼算法的基本原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36

2.2改进鲸鱼算法的设计与实现．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36

2.2.1有哪些信誉好的足球投注网站策略的改进．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．37

2.2.2

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