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情感分析概述
情感分析(SentimentAnalysis)是自然语言处理(NLP)的一个重要分支,旨在通过分析文本数据来识别和提取其中的情感信息。情感分析在智能客服领域有着广泛的应用,可以帮助企业更好地理解客户的感受和需求,从而提供更加个性化的服务和支持。本节将介绍情感分析的基本概念、应用场景以及技术实现方法。
基本概念
情感分析主要涉及以下几个核心概念:
情感极性:情感分析通常将文本的情感分为正面、中性和负面三类。例如,客户评论“产品很好用”属于正面情感,而“产品质量太差”属于负面情感。
情感强度:除了情感极性,情感分析还可以评估文本中的情感强度。
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