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专题1线性回归方程
例1.蟋蟀鸣叫可以说是大自然优美、和谐的音乐,殊不知蟋蟀鸣叫的频率x(每分钟鸣叫的次数)与气温
y(单位:C)存在着较强的线性相关关系.某地观测人员根据如表的观测数据,建立了y关于x的线性回
归方程yˆ0.25xˆk,则当蟋蟀每分钟鸣叫56次时,该地当时的气温预报值为()
x(次数/分2030405060
钟)
2527.52932.536
y(C)
A.33CB.34CC.35CD.35.5C
2030405060
【解析】解:由题意,得x40,
5
2527.52932.536
y30,
5
则ky0.25x300.254020;
当x56时,yˆ34.
故选:B.
例2.已知下列说法:
①对于线性回归方程yˆ35x,变量x增加一个单位时,yˆ平均增加5个单位;
②在线性回归模型中,相关指数R2越接近于1,则模型回归效果越好;
③两个随机变量的线性相关性越强,则相关系数就越接近1;
④互斥事件不一定是对立事件,对立事件一定是互斥事件;
⑤演绎推理是从特殊到一般的推理,它的一般模式是“三段论”.
其中说法错误的个数为()
A.1B.2C.3D.4
【解析】解:①对于线性回归方程yˆ35x,变量x增加一个单位时,yˆ平均减少5个单位,故①不正确;
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②在线性回归模型中,相关指数R2越接近于1,则模型回归效果越好,故②正确;
③两个随机变量的线性相关性越强,则相关系数的绝对值就越接近1,故③不正确;
④互斥事件不一定是对立事件,对立事件一定是互斥事件,所以④正确;
⑤演绎推理是从一般到特殊的推理,它的一般模式是“三段论”.所以⑤不正确;
故选:C.
例3.变量x,y之间的一组相关数据如表所示:若x,y之间的线性回归方程为yˆbˆx12.28,则bˆ的
值为()
x4567
y8.27.86.5.4
6
A.0.92B.0.94C.0.96D.0.98
4567
【解析】解:x5.5,
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