《应用统计分析》课件_第13章 结构方程模型.pptx

第13章结构方程模型13.1结构方程模型13.2结构方程的建立13.3结构方程的Amos实现1

2引入案例——国产办公软件公司案例背景习近平总书记强调，科技攻关要摒弃幻想靠自己，软件国产化替代意义重大。某国产办公软件公司在产品开发迭代过程中收到了两类用户评价，一类用户反映“目前的软件操作繁琐太难使用”，另一类用户反映“目前的软件能够提高自己的办公效率”。这给产品开发部门带来了困扰：是继续按照原有计划进行开发，还是精简功能呢? 本案例通过结构方程模型的分析，为该国产办公软件公司解决这一决策问题。数据说明 研究者通过问卷调研的形式，收集了用户对该国产办公软件“感知易用性”、“感知有用性”、“使用意愿”的相关作答数据，所收集的数据如表13–1所示。通过结构方程模型分析方法，分析出国产办公软件使用意愿的影响机制。

3引入案例——国产办公软件公司本案例的Amos具体分析步骤见13.3节。

第1节结构方程概述13.1.1数据的适用范围13.1.2结构方程模型基础知识13.1.3结构方程原理4

5根据前面回归分析和统计假设检验的内容，我们已经可以开始进行一些简单实证模型的检验了。但是，在实际研究中，实证模型往往不那么简单，主要体现在两个方面：①需要同时进行多个回归方程的检验（比如检验一个自变量通过几个不同路径产生的影响，而不是检验几个自变量对一个因变量的影响)。②构念难以直接进行反应，或者需要进行开拓性的研究。结构方程模型便是检验一些复杂模型（一般的回归分析和多元回归分析不能解决的模型）的工具。

6本章引例研究的问题是：消费者购买意愿的真正影响机制是什么？我们建立的理论模型是基于“技术接受模型(technologyacceptancemodel)”,用于研究个体对信息技术采纳接受行为的影响因素，包括心理作用和主要外部影响因素，从而帮助管理者更好地制订改进措施以促进个体对信息技术的使用行为。技术接受模型示意图如图13-1所示。

13.1.1数据的适用范围7本章结构方程模型主要采用定量数据中的定比数据，来源于五级问卷量表。除此之外，对于二分变量，也有其他的一些方式进行处理，详见第13.2.4小节结构方程模型使用上的一些其他问题。

13.1.2结构方程模型基础知识8看不见的构念与看得见的测量项目之间关系如何测量呢？针对感知易用性(perceivedeaseofuse,PEOU)、感知有用性(perceivedusefulness,PU)、使用意图(useintention,UI)这3个潜变量，分别使用3个项目来进行测量，称为PEOU1、PEOU2、PEOU3、PU1、PU2、PU3、UI1、UI2、UI3。问卷如表13-2所示。

13.1.2结构方程模型基础知识9通常来说，结构方程模型都是从左到右进行描述的，也就是说箭头总是倾向于从左指向右。构念在结构方程中用椭圆表示，它们对应的测量项目用长方形来表示。首先是单向箭头和双向箭头。单向箭头是前因后果关系的表达，箭头由前因指向后果。因此X→Y在结构方程中代表着X是前因，Y是后果。双向箭头意味着两者之间存在相关关系，这一点会在后面得以体现。

13.1.2结构方程模型基础知识10潜变量（构念）很多社会、心理研究中所涉及的变量，都不能准确、直接地测量，这种变量称为潜变量（也称为构念），如工作自主权、工作满意度等。这时，只能退而求其次，用一些外显指标去间接测量这些潜变量。在本章引入案例中有3个潜变量：感知易用性PEOU：使用者认为信息技术容易使用的程度。感知有用性PU：使用者认为信息技术可以在多大程度上提高其工作效率。使用意图UI：使用者愿意使用信息技术的程度。传统的统计分析方法不能妥善处理这些潜变量，而结构方程模型能够检验这些看不见的构念与看得见的测量项目之间的关系。

13.1.2结构方程模型基础知识11内生变量与外生变量内生变量(endogenousvariables)与外生变量(exogenousvariables)是计量经济学中的概念。在结构方程模型中，没有前因的变量被称为“外生变量”，除了外生变量外的其他变量都被称为“内生变量”。例如，在上述结构方程模型中，“感知易用性”这个变量没有其他的前因表现它了，因此它就是外生变量；“感知有用性”的前因是感知易用性；“使用意图”的前因是感知易用性和感知有用性。由此可见，在此结构方程模型中，只有“感知易用性”是外生变量，“感知有用性”和“使用意图”都是内生变量。

13.1.3结构方程原理1213.1.3.1测量模型测量模型又称为“验证性因子分析”，另一种相似的分析称为“探索性因子分析”。为了更好地介绍测量模型的特性，引入因子分析。首先介绍两个内生潜变量感