浙江省温州市2025届高三下学3月二模试题 语文 含解析.docx

机密★考试结束前

温州市普通高中2025届高三第二次适应性考试

语文试题卷

2025.3

考生须知：

1.本试卷分四部分，全卷共8页。满分150分，考试时间150分钟。

2.考生答题前，务必将自己的姓名、准考证号用黑色字迹的签字笔或钢笔填写在答题卷上。

一、现代文阅读（35分）

（一）现代文阅读Ⅰ（本题共5小题，19分）

阅读下面的文字，完成下面小题。

材料一：

当前，生成式AI已经完成多次迭代，OpenAI更在2024年初发布新的生成式AI模型Sora，这标志着

生成式AI从文字、图片拓展到视频领域。

人工智能是通过计算机和算法程序模拟、延伸、扩展人类大脑的一种科学技术。能促使机器像人一样

思考，甚至可能超过人的智能。生成式AI是人工智能的一种类型，是基于算法、模型和规则，生成相关内

容的技术。这种技术依托事先训练好的多模态基础大模型等，利用用户输入的相关资料，生成具有一定逻

辑性和连贯性的内容。

目前，生成式AI的生产功能愈发强大。在生成式AI的技术渗透下，作为区别于传统新闻的新兴新闻

类型，短视频新闻在媒介生态中的地位快速提升，迎来了新的发展机遇。

生成式AI必须要对新闻素材进行学习，才能自动剪辑生成符合新闻报道要求的短视频。这种自动化素

材剪辑功能可以提高视频制作的效率和质量，减少人工编辑的工作量和时间成本。例如，我国开发的5G高

新视频AI智能剪辑平台可以依据对原有视频资源的深度理解，自动分析社会动态，捕捉必威体育精装版热点，进行智

能剪辑。

生成式AI还具有强大的内容生成能力，这也是生成式AI与其他人工智能在功能上的显著区别。通过

对新闻文字、图片、视频等大量素材的深度学习，生成式AI可以生成符合用户需求的新闻内容。在生成式

AI未应用于短视频新闻生产时，短视频新闻生产因现场视频素材缺失或匮乏，将有限的图像反复播放，呈

现有限的视觉效果。在生成式AI应用于短视频新闻生产后，短视频新闻生产既可以对现有的新闻图像进行

整合与延展，也可以通过生成动画的形式还原新闻现场。这反映出生成式AI不仅能将复杂的事件、深奥的

数据等转化为便于理解的图表或图像，还能通过视觉生成能力，实现传统新闻无法实现的效果，增强短视

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频新闻的现场感。

由于技术不成熟等原因，AI合成新闻主播常有面部僵硬、肢体不自然等问题。因此，生成式AI一定要

获取大量、真实的新闻主播视频，深度学习他们的语音、表情、动作等特征，这样的话，AI合成新闻主播

不仅语音语调与真人无异，面部表情丰富自然，而且肢体动作流畅真实。而且，AI合成新闻主播依托的是

计算机代码，若代码设计合理无漏洞，则基本上不会发生错读、漏读等情况。

（摘编自石新平《生成式AI在短视频新闻生产中的应用、现实问题及对策》）

材料二：

人工智能技术在新闻视频制作中的实现是一个复杂而细致的过程。

前期图像生成需经历如下步骤。第一，信息数据采集。通过简易信息聚合订阅等方式，从新媒体平台

获取必威体育精装版的实时新闻素材。第二，提取数据内容。监控到新闻素材后，利用网络爬虫技术，提取出有用的

信息。第三，数据语言处理。利用自然语言处理技术，对数据进行提取和过滤。第四，图像生成。数据收

集和预处理后，再将内容、图像等进行模型的训练和优化，最后生成高质量图像。

智能剪辑和视频编辑在制作新闻视频时应用尤为广泛。人工智能技术根据新闻内容的逻辑结构、新闻

关键词等语义信息，自动剪辑、合成高质量新闻视频内容。同时，通过学习视频画面前后的关系，在无数

种视频剪辑方案中选取最优方案。

对新闻视频进行编辑时，通常需要对编辑好的内容配音播报，传统方式是采用人工录音。配音完成后，

还需修改字幕内容及出现位置，非常影响视频编辑的效率。对此，可以利用人工智能技术直接将文本转化

为语音，还可以让字幕播报的画面与声音的位置保持一致。但人工智能生成的新闻视频依然存在语音机械

的问题。针对这一问题，字节跳动公司在2024年6月发布了语音合成模型SeedTTS，此模型具有优越的情

感控制能力，可以根据需求生成具有不同情感的语音，使其不再机械。不仅能使观众增强“身临其境”的

沉浸感，还大大节省了后期制作的时间和成本。

人工智能在后期内容自动优化方面也表现出色。传统的数字化加工的技术还不够成熟，在进行新闻视

频素材收集时，时常出现视频画质不高、色块杂糅、原始色彩丢失严重等问题。传统解决方法一般是先进

行物理修复再进行数字化扫描，存在成本高、效率低等问题。随着AI技术的发展，视频画面的问题得到了

部分解决。而必威体育精装版的人工智能超分辨率技术可以根据学习到的模式和规律，预测出缺失部分的像素值，还

可以自动识别污渍、杂糅、破损等像素值突变的问题