项目挑战：为超市寻找关联次数最多的商品 说课稿-2024-2025学年高中信息技术浙教版（2019）必修1.docx

项目挑战：为超市寻找关联次数最多的商品说课稿-2024-2025学年高中信息技术浙教版（2019）必修1

授课内容

授课时数

授课班级

授课人数

授课地点

授课时间

课程基本信息

1.课程名称：项目挑战：为超市寻找关联次数最多的商品

2.教学年级和班级：2024-2025学年高中信息技术必修1

3.授课时间：2024年10月15日星期一上午第二节课

4.教学时数：1课时

核心素养目标

1.培养学生的信息意识，通过分析超市商品关联数据，提高学生对信息重要性的认识。

2.增强学生的计算思维，通过设计算法解决问题，提升逻辑推理和问题解决能力。

3.提升学生的数字化学习与创新能力，通过项目实践，学会运用信息技术进行数据分析和决策。

4.培养学生的合作精神，在小组讨论和协作中，学会沟通与协作，共同完成任务。

学情分析

本节课面向的是高中一年级学生，他们对信息技术课程充满好奇，但同时也存在一定的学习基础差异。在知识层面，部分学生可能已经具备基本的计算机操作和数据处理能力，而另一部分学生则可能对信息技术的概念和应用较为陌生。在能力方面，学生的逻辑思维、问题解决能力和创新意识参差不齐，这对课程的教学提出了挑战。

学生的素质方面，大部分学生具备较强的自主学习能力和团队合作精神，但在时间管理和任务优先级排序上存在不足。这可能导致在学习过程中，部分学生难以在规定时间内完成复杂的项目任务。

在行为习惯上，学生普遍能够遵守课堂纪律，但在课堂上参与讨论的积极性有待提高。此外，部分学生在面对困难时容易产生焦虑情绪，需要教师及时给予心理支持和鼓励。

这些学情特点对课程学习产生了以下影响：

1.教师需要根据学生的知识基础和能力差异，合理调整教学内容和难度，确保全体学生都能参与到课堂活动中。

2.教师应注重培养学生的自主学习能力，引导学生通过合作学习、探究学习等方式，提高学习效果。

3.教师需关注学生的心理健康，营造积极向上的课堂氛围，帮助学生克服焦虑情绪，增强自信心。

4.教师应注重培养学生的信息素养，引导学生学会正确使用信息技术，提高信息获取、处理和利用的能力。

教学方法与手段

教学方法：

1.讲授法：结合案例，讲解数据关联分析的基本原理和步骤，帮助学生建立初步的概念框架。

2.讨论法：组织学生围绕具体问题进行小组讨论，鼓励学生提出自己的观点和解决方案，培养批判性思维。

3.实验法：引导学生通过实际操作，运用编程工具进行数据关联分析，提高实践操作能力。

教学手段：

1.多媒体演示：利用PPT展示超市数据关联分析的过程，直观展示数据处理的步骤和结果。

2.互动软件：使用教学软件进行模拟实验，让学生在虚拟环境中体验数据分析的全过程。

3.网络资源：引入网络资源，如在线数据集和案例分析，拓展学生的知识视野，激发学习兴趣。

教学实施过程

1.课前自主探索

教师活动：

-发布预习任务：通过在线平台或班级微信群，发布预习资料（如PPT、视频、文档等），明确预习目标和要求。例如，提前一周发布超市数据分析的案例，要求学生了解数据关联的基本概念。

-设计预习问题：围绕“为超市寻找关联次数最多的商品”课题，设计一系列具有启发性和探究性的问题，引导学生自主思考。如：“如何定义商品之间的关联？”“如何选择合适的关联指标？”

-监控预习进度：利用平台功能或学生反馈，监控学生的预习进度，确保预习效果。通过预习报告或课堂提问，了解学生的预习情况。

学生活动：

-自主阅读预习资料：按照预习要求，自主阅读预习资料，理解数据关联分析的基本概念。

-思考预习问题：针对预习问题，进行独立思考，记录自己的理解和疑问。例如，学生可能提出关于如何处理缺失数据的问题。

教学方法/手段/资源：

-自主学习法：通过引导学生自主思考和解决问题，培养学生的自主学习能力。

-信息技术手段：利用在线平台、微信群等，实现预习资源的共享和监控。

作用与目的：

-帮助学生提前了解超市数据分析的课题，为课堂学习做好准备。

-培养学生的自主学习能力和独立思考能力。

2.课中强化技能

教师活动：

-导入新课：通过超市数据分析的实际案例，引出课题，激发学生的学习兴趣。例如，展示一个超市销售数据的图表，提出问题：“如何发现商品之间的关联？”

-讲解知识点：详细讲解数据关联分析的方法和步骤，结合实例帮助学生理解。如讲解相关系数、关联规则等概念。

-组织课堂活动：设计小组讨论，让学生分析实际数据集，寻找商品之间的关联。例如，使用Python进行数据分析和可视化。

学生活动：

-听讲并思考：认真听讲，积极思考老师提出的问题。

-参与课堂活动：积极参与小组讨论，分析数据集，尝试找出商品之间的关联。

教学方法/手段/资源：

-讲授法：通过详细讲解，帮助学生理解数据