5.1 认识大数据 说课稿 2023—2024学年粤教版（2019）高中信息技术必修1.docx

5.1认识大数据说课稿2023—2024学年粤教版（2019）高中信息技术必修1

主备人

备课成员

教材分析

“5.1认识大数据说课稿2023—2024学年粤教版（2019）高中信息技术必修1”本章节主要围绕大数据的概念、特点及其应用展开。教材通过介绍大数据的基本概念，让学生了解大数据在现代社会中的重要地位，并通过具体案例让学生感受到大数据的应用价值。教学内容紧密联系实际，有助于学生树立正确的信息素养观念，培养学生的数据思维和创新能力。

核心素养目标

1.提升信息意识：使学生认识到大数据在现代社会中的重要作用，培养对信息资源的敏感性和利用能力。

2.增强计算思维：通过分析大数据的特点，培养学生运用计算方法解决问题的能力。

3.培养数据素养：引导学生学会从大数据中提取信息，形成对数据的分析和评价能力。

4.强化技术伦理：教育学生理解大数据应用中的伦理问题，树立正确的数据使用观念。

学习者分析

1.学生已经掌握了哪些相关知识：

学生在进入本节课之前，已经具备了一定的信息技术基础，包括计算机操作、网络知识以及简单的数据处理能力。然而，对于大数据这一概念，学生的了解可能较为有限，多数学生可能只在新闻或媒体中听说过大数据，缺乏系统的认识。

2.学生的学习兴趣、能力和学习风格：

高中生对新兴事物通常具有较强的好奇心，对大数据这一前沿领域可能表现出较高的学习兴趣。学生的学习能力普遍较强，能够通过自主学习或合作学习来掌握新知识。学习风格上，部分学生可能更倾向于通过案例分析和实际操作来学习，而另一部分学生可能更偏好理论学习和抽象思维。

3.学生可能遇到的困难和挑战：

学生在学习大数据时可能会遇到以下困难和挑战：首先，大数据的概念较为抽象，学生可能难以理解其内涵和外延；其次，数据分析的方法和工具对学生来说可能较为陌生，需要一定的学习成本；最后，学生在面对大量数据时，可能会感到信息过载，难以有效提取和利用信息。因此，教学中需要注重概念的解释、方法的引导和实际操作的练习，帮助学生克服这些困难。

学具准备

多媒体

课型

新授课

教法学法

讲授法

课时

第一课时

步骤

师生互动设计

二次备课

教学方法与策略

1.采用讲授与讨论相结合的方法，通过讲解大数据的基本概念和特点，引导学生思考。

2.设计角色扮演活动，让学生扮演数据分析师，分析案例中的大数据应用，提升实践能力。

3.利用多媒体教学，展示大数据的实际应用场景，增强学生的直观感受。

4.通过实验操作，让学生亲自动手处理数据，加深对大数据处理技术的理解。

5.鼓励学生进行小组合作学习，共同探讨大数据的挑战和机遇，提高团队协作能力。

教学过程

一、导入新课

（教师）同学们，大家好！今天我们来学习一个新的主题——认识大数据。在信息时代，大数据已经成为一个非常重要的概念。那么，什么是大数据？它有哪些特点？我们又该如何利用大数据呢？让我们一起走进今天的课堂，探索大数据的奥秘。

（学生）老师，大数据是什么意思呢？

（教师）很好，同学们对大数据充满好奇。接下来，我们就来一起揭开大数据的神秘面纱。

二、新课讲授

1.大数据的定义

（教师）同学们，首先，我们来明确一下大数据的定义。大数据指的是规模巨大、类型繁多、价值密度低的数据集合。这些数据来源于各种渠道，如社交媒体、传感器、网络日志等。

（学生）老师，那大数据有什么特点呢？

（教师）大数据具有四个主要特点：大量性、多样性、高速性和价值密度低。接下来，我们将逐一探讨这些特点。

2.大数据的特点

（教师）首先，大量性。大数据的特点之一就是数据量巨大。那么，这个“巨大”究竟有多大呢？我们可以通过一些实际案例来了解。

（学生）老师，大数据的应用领域有哪些呢？

（教师）大数据的应用领域非常广泛，包括金融、医疗、教育、交通、环境等多个领域。接下来，我们将通过一个案例来了解大数据在金融领域的应用。

（教师）同学们，请看大屏幕，这是我们今天要分析的案例——某银行利用大数据进行风险控制。在这个案例中，银行通过分析客户的历史交易数据，识别出潜在的风险客户，从而降低不良贷款率。

（学生）老师，大数据的应用确实很神奇。那么，大数据的其他特点是什么呢？

（教师）接下来，我们来探讨大数据的多样性。大数据不仅包括结构化数据，还包括非结构化数据，如文本、图片、音频和视频等。

（学生）老师，那大数据的价值密度低又是怎么回事呢？

（教师）大数据的价值密度低意味着在大量的数据中，有价值的信息所占比例很小。这就要求我们在处理大数据时，要学会筛选和挖掘有价值的信息。

3.大数据的应用

（教师）同学们，了解了大数据的特点后，我们再来探讨一下大数据的应用。大数据在各个领域都有广泛的应用，如智能推荐、交通优化、疾病预测等。

（学生）老师，