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教育科学规划2025年度重点课题申报书、课题设计论证
求知探理明教育,创新铸魂兴未来。
《生成式人工智能提升大学生创造力的内在机理与应用路径研究》课题开题报告
一、课题基本信息
课题名称:生成式人工智能提升大学生创造力的内在机理与应用路径研究
课题来源:教育部人文社会科学研究项目
课题类型:应用研究
课题负责人及主要成员:课题负责人:张三(教授),主要成员:李四(副教授)、王五(讲师)、赵六(博士研究生)
课题申报时间:2023年3月1日
预计完成时间:2025年12月31日
二、课题研究背景与意义
随着科技的快速发展,生成式人工智能(GenerativeArtificialIntelligence,简称GAI)已成为当前人工智能领域的研究热点。GAI是一种能够根据输入数据生成新的、具有创造性的内容的人工智能技术,其应用领域广泛,包括艺术、设计、音乐、文本生成等。近年来,随着我国高等教育改革的不断深入,大学生创造力培养已成为高校教育的重要目标之一。然而,当前大学生创造力培养面临诸多挑战,如传统教育模式束缚、创新环境不足、师资力量有限等。因此,探索生成式人工智能在大学生创造力培养中的应用,对于提升大学生创造力具有重要意义。
三、国内外研究现状与发展趋势
国外研究现状:国外关于生成式人工智能的研究起步较早,已取得了一系列成果。在生成式对抗网络(GANs)、变分自编码器(VAEs)等生成式模型方面,国外研究较为深入,并成功应用于图像、文本、音乐等领域的创新生成。此外,国外高校也积极将生成式人工智能应用于教育教学,探索其在培养学生创造力方面的潜力。
国内研究现状:国内关于生成式人工智能的研究起步较晚,但发展迅速。近年来,国内学者在生成式模型的理论研究、算法优化、应用拓展等方面取得了一定成果。然而,在生成式人工智能应用于大学生创造力培养方面的研究尚显不足,亟需加强。
发展趋势:未来,生成式人工智能在大学生创造力培养中的应用将更加广泛。一方面,随着生成式模型技术的不断进步,其在教育教学领域的应用将更加深入;另一方面,高校将更加重视生成式人工智能在培养学生创造力方面的作用,推动相关研究与实践的深入发展。
四、课题研究目标与内容
研究目标:本课题旨在探讨生成式人工智能提升大学生创造力的内在机理,并提出相应的应用路径,以期为我国高校大学生创造力培养提供理论指导和实践借鉴。
研究内容:
2.1生成式人工智能提升大学生创造力的内在机理研究:通过文献综述、案例分析等方法,梳理生成式人工智能在大学生创造力培养中的作用机制,揭示其内在机理。
2.2生成式人工智能在大学生创造力培养中的应用路径研究:基于内在机理分析,提出生成式人工智能在大学生创造力培养中的应用路径,包括课程设置、教学方法、实践平台等方面。
2.3生成式人工智能在大学生创造力培养中的实证研究:通过实证研究,验证生成式人工智能在大学生创造力培养中的实际效果,为高校提供实践借鉴。
五、课题研究方法与路径
研究方法:本课题将采用文献综述、案例分析、实证研究等方法,对生成式人工智能提升大学生创造力的内在机理与应用路径进行深入研究。
研究路径:
2.1文献综述:通过查阅国内外相关文献,梳理生成式人工智能在大学生创造力培养中的作用机制,为后续研究提供理论基础。
2.2案例分析:选取国内外高校在生成式人工智能应用于大学生创造力培养方面的典型案例,分析其成功经验与不足,为我国高校提供借鉴。
2.3实证研究:在我国高校中选取一定数量的样本,开展生成式人工智能在大学生创造力培养中的实证研究,验证其实际效果。
六、课题研究的预期成果与形式
预期成果:本课题预期形成以下成果:
1.1生成式人工智能提升大学生创造力的内在机理研究报告
1.2生成式人工智能在大学生创造力培养中的应用路径研究报告
1.3生成式人工智能在大学生创造力培养中的实证研究报告
1.4高校大学生创造力培养的理论指导与实践指南
成果形式:本课题的成果将以研究报告、论文、教材、实践指南等形式呈现。
七、课题研究的进度安排与人员分工
进度安排:
1.1第一阶段(2023年3月-2023年6月):完成文献综述、案例分析,梳理生成式人工智能提升大学生创造力的内在机理。
1.2第二阶段(2023年7月-2024年6月):提出生成式人工智能在大学生创造力培养中的应用路径,开展实证研究。
1.3第三阶段(2024年7月-2025年12月):总结研究成果,撰写研究报告、论文、教材、实践指南。
人员分工:
课题负责人张三负责课题的整体规划、进度安排、成果汇总等工作;李四、王五、赵六分别负责文献综述、案例分析、实证研究等工作。
八、课题研究的经费预算与设备需求
经费预算:本课题预计总经费为30万元,具体分配如下:
1.1文献综述、案例分析
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