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教育科学规划2025年度重点课题申报书、课题设计论证
求知探理明教育,创新铸魂兴未来。
《生成式人工智能应用影响中小企业创新绩效的路径、机制及治理策略研究》课题开题报告
一、课题基本信息
课题名称:生成式人工智能应用影响中小企业创新绩效的路径、机制及治理策略研究
课题来源:教育部人文社会科学研究项目
课题类型:应用研究
课题负责人及主要成员:张三(课题负责人)、李四、王五、赵六
课题申报时间:2023年1月1日
预计完成时间:2025年12月31日
二、课题研究背景与意义
随着人工智能技术的快速发展,生成式人工智能(GenerativeArtificialIntelligence,简称GAI)作为其中的一种重要分支,已经在各个领域展现出巨大的应用潜力。中小企业作为我国经济的重要组成部分,其创新能力的提升对于推动我国经济高质量发展具有重要意义。然而,中小企业在应用生成式人工智能方面存在诸多挑战,如技术门槛、资金限制、人才短缺等。因此,本研究旨在探讨生成式人工智能应用影响中小企业创新绩效的路径、机制及治理策略,为中小企业提供有益的参考和指导。
三、国内外研究现状与发展趋势
国外研究现状:国外学者对生成式人工智能的研究主要集中在技术实现、应用领域和伦理问题等方面。在技术实现方面,研究者们致力于提高生成式人工智能的生成质量和效率;在应用领域方面,研究者们探索了生成式人工智能在医疗、金融、教育等领域的应用;在伦理问题方面,研究者们关注生成式人工智能的隐私保护、数据安全等问题。
国内研究现状:国内学者对生成式人工智能的研究相对较晚,但发展迅速。国内研究主要集中在技术实现、应用领域和产业政策等方面。在技术实现方面,国内研究者致力于提高生成式人工智能的生成质量和效率;在应用领域方面,国内研究者探索了生成式人工智能在智能制造、智慧城市等领域的应用;在产业政策方面,国内政府积极推动生成式人工智能的发展,出台了一系列扶持政策。
发展趋势:随着生成式人工智能技术的不断成熟和应用领域的不断拓展,未来生成式人工智能将朝着更高效、更智能、更安全的方向发展。同时,生成式人工智能在伦理、法律、社会等方面的问题也将受到越来越多的关注。
四、课题研究目标与内容
研究目标:本研究旨在揭示生成式人工智能应用影响中小企业创新绩效的路径、机制及治理策略,为中小企业提供有益的参考和指导。
研究内容:
a.生成式人工智能应用对中小企业创新绩效的影响路径;
b.生成式人工智能应用影响中小企业创新绩效的机制;
c.针对生成式人工智能应用影响中小企业创新绩效的治理策略。
五、课题研究方法与路径
研究方法:本研究采用文献研究法、案例分析法、实证研究法等多种研究方法,以确保研究结果的全面性和准确性。
研究路径:
a.收集和整理国内外关于生成式人工智能应用和中小企业创新绩效的相关文献;
b.选择具有代表性的中小企业进行案例分析,探讨生成式人工智能应用对中小企业创新绩效的影响路径;
c.构建生成式人工智能应用影响中小企业创新绩效的理论模型,并通过实证研究验证模型的可靠性;
d.基于实证研究的结果,提出针对性的治理策略。
六、课题研究的预期成果与形式
预期成果:本研究预期成果包括:
a.形成一篇高质量的学术论文,发表在相关领域的顶级期刊上;
b.提出一系列针对生成式人工智能应用影响中小企业创新绩效的治理策略;
c.为中小企业提供有益的参考和指导,推动我国中小企业创新能力的提升。
成果形式:本研究成果将以学术论文、研究报告和政策建议等形式呈现。
七、课题研究的进度安排与人员分工
进度安排:
a.2023年1月-2023年3月:收集和整理相关文献,确定研究框架和方法;
b.2023年4月-2023年6月:选择具有代表性的中小企业进行案例分析;
c.2023年7月-2023年9月:构建理论模型,进行实证研究;
d.2023年10月-2023年12月:撰写学术论文和研究报告,提出治理策略;
e.2024年1月-2024年6月:修改和完善研究成果,准备结题报告;
f.2024年7月-2025年12月:根据评审意见进行修改和完善,完成结题报告。
人员分工:
a.课题负责人:负责整体研究工作的组织、协调和推进;
b.主要成员:负责具体的文献收集、案例分析、实证研究等工作;
c.每位成员在各自负责的领域内进行深入研究,形成阶段性成果,并与其他成员进行交流和讨论。
八、课题研究的经费预算与设备需求
经费预算:
a.文献收集和整理:1万元;
b.案例分析:2万元;
c.实证研究:3万元;
d.学术论文和研究报告撰写:1万元;
e.其他费用:1万元;
f.总计:8万元。
设备需求:计算机、打印机、扫描仪等办公设备。
九、参考文献(略)
以上是《生成式人工智能应
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