生物统计学 直线相关与直线回归.pptx

;问题的引入;第一节直线相关分析;一、直线相关的概念

;实例;二、相关系数的意义及计算;;应当注意的几点：;相关系数的计算：;三、相关系数的假设检验;（二）查表法：;表112名女大学生身高与体重的相关;;

;第一节直线回归

一、直线回归的概念

“回归”是一个借用已久因而相沿成习的统计学术语。返回原来的地方。

生物遗传学上的“回归”：英国统计学家PearsonK（1857～1936)1903年搜集了1078个家庭人员的身高、前臂长等指标的记录，发现儿子身高（Y，英寸）与父亲身高（X，英寸）存在线形关系：=33.73+0.516X,即高个子父代的子一;代在成年之后的身高平均来说不是比其父代更高，而是稍矮于其父代水平；而矮个子父代的子一代，成年之后的身高平均来说不是比其父代更矮，而是稍高于其父代水平。英国生物遗传学和统计学家GaltonF（1822～1911）将这种趋向于种族稳定的现象称之为“回归”。

天文学上的“回归”：地球绕太阳公转，在公转的同时，本身还自转，本身自转的同时，地球的轴心（假设）还来回摆动，由于地球轴心的来回摆;动，太阳光垂直照射到地球上就有南、北两个极限位置（南、北纬度23027’），分别称为南、北回归线，分别为我国农历的冬至与夏至。以上现象称为太阳光对赤道的“回归”。

日常生活中的“回归”现象：智商高或低的父代与子代…；1岁王小二，7岁王小二同学，20岁小王同志，30岁王科长，40岁王处长，50岁王老，60岁老王；70岁王小二。

目前“回归”已成为表示变量之间某种数量关系的统计术语，并且衍生出“回归方程”、“回归系数”等统计学概念。;一、直线回归的概念;;二、直线回归方程的建立;散点图;截距a和斜率b的估计：;实例;三、回归系数的假设检验;;四、直线回归的图示法——回归线;年龄（岁）X;y;二、直线回归方程的求法;年龄（岁）X;三、直线回归方程中的统计推断;SS总=SS回+SS残;(3)计算检验统计量F值;2.t检验;（2）计算检验统计量t值;（二）总体回归系数?的可信区间;（三）利用回归方程进行估计与预测;表2温度与蛙的心率;;第三节回归和相关分析的区别

与联系及应用注意事项;区别：;联系：;