- 1、本文档共34页,其中可免费阅读11页,需付费49金币后方可阅读剩余内容。
- 2、本文档内容版权归属内容提供方,所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议,可选择认领,认领后既往收益都归您。
- 3、本文档由用户上传,本站不保证质量和数量令人满意,可能有诸多瑕疵,付费之前,请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形,可联系本站下载客服投诉处理。
- 4、文档侵权举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
查看更多
PAGE1
PAGE1
机器学习与深度学习基础
在智能客服系统的设计中,机器学习和深度学习技术是核心组成部分。这些技术使对话系统能够理解和生成自然语言,处理用户查询,并提供准确的响应。本节将详细介绍机器学习和深度学习的基本原理,并探讨它们在对话系统设计中的应用。
1.机器学习基本概念
机器学习(MachineLearning,ML)是人工智能的一个分支,它使计算机能够在不进行明确编程的情况下从数据中学习并做出决策。机器学习模型通过从大量数据中提取模式和规律,然后使用这些模式和规律来对新数据进行预测或分类。
1.1监督学习
监督学习(SupervisedLearning
您可能关注的文档
- 市场营销:营销自动化_(2).营销自动化平台的选择与使用.docx
- 市场营销:营销自动化_(3).营销自动化中的电子邮件营销.docx
- 市场营销:营销自动化_(4).营销自动化中的社交媒体管理.docx
- 市场营销:营销自动化_(5).营销自动化中的内容营销策略.docx
- 市场营销:营销自动化_(6).营销自动化中的客户关系管理.docx
- 市场营销:营销自动化_(7).营销自动化中的数据分析与报告.docx
- 市场营销:营销自动化_(8).营销自动化中的个性化与定制化.docx
- 市场营销:营销自动化_(9).营销自动化中的营销与销售协同.docx
- 市场营销:营销自动化_(10).营销自动化中的客户旅程优化.docx
- 市场营销:营销自动化_(11).营销自动化的法律与道德考虑.docx
文档评论(0)