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多轮对话中的情感分析

情感分析的概述

情感分析（SentimentAnalysis）是自然语言处理（NLP）领域的一个重要任务，它旨在从文本中提取主观信息，识别和提取文本中的情感倾向。在智能客服系统中，情感分析可以用于理解客户的情绪状态，并根据这些情绪状态提供更加个性化的服务。例如，如果系统检测到客户处于愤怒或不满的状态，它可以采取更加安抚的态度来处理对话，从而提高客户满意度。

情感分析的基本原理

情感分析通常包括以下几个步骤：

预处理：对输入的文本进行清洗和标准化处理，包括去除标点符号、停用词，词干化等。

特征提取：从预处理后的文本中提取有用的特征，