智能客服：情感分析_（3）.数据预处理与情感特征提取.docx

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数据预处理与情感特征提取

在智能客服系统中，情感分析是识别和处理客户情感的关键步骤。为了准确地进行情感分析，首先需要对客户提供的文本数据进行预处理，然后提取能够反映情感的信息特征。本节将详细介绍数据预处理和情感特征提取的原理及具体实现方法。

数据预处理

数据预处理是情感分析的第一步，旨在清洗和格式化原始数据，使其适合后续的特征提取和模型训练。常见的数据预处理步骤包括文本清洗、分词、去除停用词、词干化/词形还原等。

1.文本清洗

文本清洗是为了去除文本中的噪声，如标点符号、数字、特殊字符等，这些噪声会对情感分析的准确性产生负面影响。此外，还可以进行一些初