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基于掩膜与多模态BEV特征引导的点云全景分割算法研究.docxVIP

基于掩膜与多模态BEV特征引导的点云全景分割算法研究.docx

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基于掩膜与多模态BEV特征引导的点云全景分割算法研究

目录

内容概述................................................3

1.1研究背景...............................................3

1.2研究意义...............................................4

1.3国内外研究现状.........................................4

相关技术概述............................................5

2.1点云处理技术...........................................6

2.2全景分割技术...........................................7

2.3掩膜技术...............................................8

2.4多模态数据融合技术.....................................8

基于掩膜与多模态BEV特征引导的点云全景分割算法...........9

3.1算法整体框架..........................................10

3.2数据预处理............................................11

3.2.1点云数据清洗........................................11

3.2.2多模态数据融合......................................13

3.3掩膜生成与优化........................................13

3.3.1掩膜生成方法........................................13

3.3.2掩膜优化策略........................................14

3.4BEV特征提取...........................................14

3.4.1BEV图构建...........................................16

3.4.2特征提取方法........................................16

3.5点云全景分割..........................................17

3.5.1分割网络设计........................................17

3.5.2分割过程优化........................................18

实验与结果分析.........................................19

4.1数据集介绍............................................20

4.2实验设置..............................................21

4.2.1评价指标............................................22

4.2.2实验参数............................................23

4.3实验结果..............................................24

4.3.1定量分析............................................25

4.3.2定性分析............................................26

4.4对比实验..............................................26

4.4.1与传统方法的对比....................................27

4.4.2与其他点云分割算法的对比............................27

结论与展望.............................................28

5.1研究结论..............................................29

5.2

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