第1章 认识数据与大数据1.1 数据、信息与知识-高中教学同步《信息技术-数据与计算》(说课稿）（人民教育出版社）.docx

第1章认识数据与大数据1.1数据、信息与知识-高中教学同步《信息技术-数据与计算》(说课稿）（人民教育出版社）

课题：

科目：

班级：

课时：计划3课时

教师：

单位：

一、设计意图

本章节旨在帮助学生建立对数据、信息与知识的初步认识，为后续学习信息技术打下基础。通过讲解数据、信息与知识之间的关系，引导学生理解信息技术的核心概念，激发学生对数据处理的兴趣，培养学生的信息素养。

二、核心素养目标

培养学生信息意识，提高数据处理能力，发展批判性思维，通过案例分析增强信息安全意识。使学生学会从信息中提取有用数据，学会信息加工和呈现，提升信息技术应用能力，为终身学习奠定基础。

三、重点难点及解决办法

重点：

1.理解数据、信息与知识的概念及其关系。

2.掌握数据收集、整理和分析的基本方法。

难点：

1.理解数据与信息的层次性。

2.学会数据收集的工具和方法，尤其是在实际情境中的应用。

解决办法：

1.通过实例教学，让学生直观理解概念。

2.设计实践活动，引导学生实际操作，逐步掌握数据收集和分析的技巧。

3.分层次讲解，对于较难理解的概念，采用分层递进的教学方法。

4.利用多媒体辅助教学，增强学生的学习兴趣和理解能力。

四、教学资源准备

1.教材：确保每位学生都有《信息技术-数据与计算》教材。

2.辅助材料：准备与数据、信息与知识相关的图片、图表、视频等多媒体资源，以增强学生的视觉理解和兴趣。

3.实验器材：准备数据收集工具，如调查问卷、电子表格软件等，以便学生进行实际操作练习。

4.教室布置：设置分组讨论区，便于学生互动交流；配置实验操作台，确保学生安全进行数据处理的实验活动。

五、教学过程设计

1.导入新课（5分钟）

目标：引起学生对数据、信息与知识的兴趣，激发其探索欲望。

过程：

开场提问：“你们知道数据、信息与知识是什么吗？它们在我们的生活中扮演着怎样的角色？”

展示一些关于数据、信息与知识的图片或视频片段，让学生初步感受它们在日常生活中的应用。

简短介绍数据、信息与知识的基本概念和重要性，为接下来的学习打下基础。

2.数据、信息与知识基础知识讲解（10分钟）

目标：让学生了解数据、信息与知识的基本概念、组成部分和原理。

过程：

讲解数据、信息与知识的定义，包括其主要组成元素或结构。

详细介绍数据、信息与知识的组成部分或功能，使用图表或示意图帮助学生理解。

3.数据、信息与知识案例分析（20分钟）

目标：通过具体案例，让学生深入了解数据、信息与知识的特性和重要性。

过程：

选择几个典型的数据、信息与知识案例进行分析。

详细介绍每个案例的背景、特点和意义，让学生全面了解数据、信息与知识的多样性或复杂性。

引导学生思考这些案例对实际生活或学习的影响，以及如何应用数据、信息与知识解决实际问题。

4.学生小组讨论（10分钟）

目标：培养学生的合作能力和解决问题的能力。

过程：

将学生分成若干小组，每组选择一个与数据、信息与知识相关的主题进行深入讨论。

小组内讨论该主题的现状、挑战以及可能的解决方案。

每组选出一名代表，准备向全班展示讨论成果。

5.课堂展示与点评（15分钟）

目标：锻炼学生的表达能力，同时加深全班对数据、信息与知识的认识和理解。

过程：

各组代表依次上台展示讨论成果，包括主题的现状、挑战及解决方案。

其他学生和教师对展示内容进行提问和点评，促进互动交流。

教师总结各组的亮点和不足，并提出进一步的建议和改进方向。

6.课堂小结（5分钟）

目标：回顾本节课的主要内容，强调数据、信息与知识的重要性和意义。

过程：

简要回顾本节课的学习内容，包括数据、信息与知识的基本概念、组成部分、案例分析等。

强调数据、信息与知识在现实生活或学习中的价值和作用，鼓励学生进一步探索和应用数据、信息与知识。

7.课后作业布置（5分钟）

目标：巩固学习效果，提高学生的应用能力。

过程：

布置课后作业：让学生撰写一篇关于数据、信息与知识的短文或报告，要求结合实际生活或学习中的例子，分析数据、信息与知识的应用价值。

提醒学生注意作业的格式和字数要求，并设定提交截止日期。

六、拓展与延伸

六、拓展与延伸

1.拓展阅读材料：

-《数据科学入门》：介绍数据科学的基本概念、方法和应用领域，适合对数据分析有兴趣的学生阅读。

-《大数据时代：影响生活与工作的变革》：探讨大数据对社会、经济和科技发展的影响，帮助学生了解数据在现代社会中的重要性。

-《信息社会》：分析信息社会的发展趋势，探讨信息技术如何改变人们的生活和工作方式。

-《统计学原理》：学习统计学的基本原理和方法，为理解数据分析和处理提供理论基础。

2.课后自主学习和探究：

-学生可以尝试使用在线数据分析工具，如Excel、R或