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摘要
多标签图像分类是一种图像分类任务，是指为输入的图像标记多个预先定义好
的标签。在多标签图像分类任务中，每个图像可能包含一个或多个标签，因此需要准
确地识别图像中多个对象。多标签图像分类算法包括传统的机器学习方法、深度学习
方法以及两者的混合方法。尽管大多数研究者致力于研究标签之间的相关性，但在实
际应用中仍然存在标签相关性不够紧密、误判等问题。因此，设计一个高效稳定且识
别精度高的多标签图像分类模型显得尤为重要。
本文主要内容如下：
（1）针对标签相关性问题、图卷积网络
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