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;工作思路：明确华南公司对于数据的价值定位，根据未来的IT应用架构进行数据架构规划，绘制数据架构蓝图，梳理集成关系，并以主数据为抓手进行数据治理;“数据标准化、统一管控”，并基于大数据的分析挖掘数据价值是当前企业数据管理的主流方向;按照BPOM模型，确定数据域及主题。由于M域倾向于股份统一管理，本地规划范围主要设定在BPO域。考虑到P域数据较少，且与B域关联紧密，并入B域，主要分为：市场拓展、运营操作两个域进行分析;把众多数据实体按照市场拓展域6个主题、运营操作域14个主题进行分类整理;数据实体取决于所需支撑的业务功能，基于各个主题所承担的业务职能，设计各个主题下面核心数据实体。;数据实体取决于所需支撑的业务功能，基于各个主题所承担的业务职能，设计各个主题下面核心数据实体。;数据实体取决于所需支撑的业务功能，基于各个主题所承担的业务职能，设计各个主题下面核心数据实体。;数据实体取决于所需支撑的业务功能，基于各个主题所承担的业务职能，设计各个主题下面核心数据实体。;数据实体取决于所需支撑的业务功能，基于各个主题所承担的业务职能，设计各个主题下面核心数据实体。;数据分布：结合应用架构蓝图，采用MSL方法，规范主题数据分布;目前数据分散在各个操作应用，流转方式是各个操作之间的横向流转，是复杂的网状结构，难以管理。
未来集成方式是各个操作与订单履约中心及数据中台之间的纵向集成，为清晰的线装结构，管理简单，容易实现。;数据模型：基于应用架构，梳理华南公司未来的数据整体模型（ER图）（1/3）;数据模型：基于应用架构，梳理华南公司未来的数据整体模型（ER图）（2/3）;*1共享支撑：对于相对静态，变化少的数据进入主数据；交互频率高、多变的数据进入数据存储共享数据中心；同时通过平台提供全方位的数据服务。
*2数据抽取/存储：不强求所有的数据都集中，按照业务规则和信息安全的需要实现分层分级的存储。
*3数据价值：基于数字化中台的能力并根据不同层级的业务需要，实现不同层级的数据价值。;数据治理：根据华南公司的实际情况和需求规划期数据治理体系;管理制度：从政策、办法、细则三个方面来构建华南公司数据管理制度体系;数据标准：未来需要通过数据标准的构建，提升华南公司的数据质量;主数据管理：以主数据为抓手逐步构建华南公司的数据治理体系;主数据梳理：根据基础数据的属性和共享需求，梳理主数据
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