课题开题报告：生成式人工智能赋能的突发事件多元主体应急协同决策优化与风险应对机制研究.docxVIP

教育科学规划2025年度重点课题申报书、课题设计论证

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《生成式人工智能赋能的突发事件多元主体应急协同决策优化与风险应对机制研究》课题开题报告

一、课题基本信息

课题名称：生成式人工智能赋能的突发事件多元主体应急协同决策优化与风险应对机制研究

课题来源：自拟

课题类型：应用研究

课题负责人及主要成员：[课题负责人姓名及职务]，[主要成员姓名及职务]

课题申报时间：[具体日期]

预计完成时间：[具体日期]

二、课题研究背景与意义

随着科技的快速发展，生成式人工智能（如深度学习、自然语言处理等）在各个领域的应用越来越广泛。在突发事件应急管理领域，生成式人工智能具有巨大的潜力，可以为多元主体提供更为精准、高效的应急协同决策支持，优化风险应对机制。

当前，突发事件应急管理面临诸多挑战，如信息不对称、决策复杂、资源有限等。传统的应急决策方法往往难以满足实际需求，而生成式人工智能可以实时分析海量数据，为决策者提供科学依据，提高决策的准确性和时效性。同时，生成式人工智能还可以辅助多元主体之间的协同合作，形成合力，共同应对突发事件。

因此，本课题旨在研究生成式人工智能赋能的突发事件多元主体应急协同决策优化与风险应对机制，为我国突发事件应急管理提供新的思路和方法，具有重要的理论意义和实践价值。

三、国内外研究现状与发展趋势

国外研究现状与发展趋势

在国外，生成式人工智能在突发事件应急管理领域的研究已经取得了一定的成果。例如，美国、英国等发达国家已经将生成式人工智能应用于灾害预警、救援指挥、资源调度等方面，提高了应急管理的效率和效果。同时，国外研究还关注生成式人工智能与人类决策者的协同作用，探索如何将人工智能的优势与人类决策者的经验相结合，形成更为完善的应急协同决策体系。

国内研究现状与发展趋势

在国内，生成式人工智能在突发事件应急管理领域的研究尚处于起步阶段。目前，国内研究主要集中在灾害预警、救援指挥等方面，对生成式人工智能赋能的多元主体应急协同决策优化与风险应对机制的研究相对较少。然而，随着国家对应急管理事业的重视以及生成式人工智能技术的不断发展，国内研究在这一领域将迎来广阔的发展空间。

四、课题研究目标与内容

研究目标

（1）构建生成式人工智能赋能的突发事件多元主体应急协同决策模型；

（2）分析生成式人工智能在突发事件应急管理中的应用场景和需求；

（3）优化生成式人工智能赋能的突发事件多元主体应急协同决策机制；

（4）研究生成式人工智能在突发事件风险应对中的作用和效果。

研究内容

（1）生成式人工智能技术在突发事件应急管理中的应用研究；

（2）突发事件多元主体应急协同决策模型构建；

（3）生成式人工智能赋能的突发事件多元主体应急协同决策机制优化；

（4）生成式人工智能在突发事件风险应对中的作用和效果评估。

五、课题研究方法与路径

研究方法

（1）文献综述法：通过查阅国内外相关文献，了解生成式人工智能在突发事件应急管理领域的应用现状和发展趋势；

（2）案例分析法：选取国内外典型突发事件案例，分析生成式人工智能在应急协同决策和风险应对中的作用；

（3）实证分析法：通过构建生成式人工智能赋能的突发事件多元主体应急协同决策模型，进行实证分析，验证模型的可行性和有效性；

（4）专家访谈法：邀请应急管理领域的专家进行访谈，了解他们对生成式人工智能赋能的突发事件应急协同决策优化与风险应对机制的看法和建议。

研究路径

（1）第一阶段：文献综述和案例分析，了解生成式人工智能在突发事件应急管理领域的应用现状和发展趋势；

（2）第二阶段：构建生成式人工智能赋能的突发事件多元主体应急协同决策模型，进行实证分析；

（3）第三阶段：优化生成式人工智能赋能的突发事件多元主体应急协同决策机制，进行专家访谈；

（4）第四阶段：评估生成式人工智能在突发事件风险应对中的作用和效果，撰写研究报告。

六、课题研究的预期成果与形式

预期成果

（1）构建生成式人工智能赋能的突发事件多元主体应急协同决策模型；

（2）提出生成式人工智能赋能的突发事件多元主体应急协同决策优化策略；

（3）评估生成式人工智能在突发事件风险应对中的作用和效果。

成果形式

（1）研究报告：详细阐述生成式人工智能赋能的突发事件多元主体应急协同决策优化与风险应对机制的研究成果；

（2）学术论文：将研究成果整理成学术论文，发表在相关学术期刊上；

（3）政策建议：根据研究成果，提出针对性的政策建议，为我国突发事件应急管理提供参考。

七、课题研究的进度安排与人员分工

进度安排

（1）第一阶段（第1-3个月）：进行文献综述和案例分析，了解生成式人工智能在突发事件应急管理领域的应用现状和发展趋势；

（2）第二阶段（第4-6个月）：构建生成式人工智能赋能的突发事件多元主体应急协同决策模型，进行实证