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玉米机械化收获损失原因及相应减损措施应用分析.docxVIP

玉米机械化收获损失原因及相应减损措施应用分析.docx

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研究报告

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玉米机械化收获损失原因及相应减损措施应用分析

一、玉米机械化收获损失原因分析

1.机械作业过程中的损失原因

(1)在玉米机械化收获过程中,机械作业造成的损失是一个不可忽视的问题。首先,机械作业的不平稳性会导致玉米穗在收获过程中受到不同程度的损伤,尤其是在高速作业时,穗部容易断裂或脱落。此外,机械在收获过程中对玉米株体的冲击力过大,也会造成玉米穗的破损和籽粒的流失。再者,玉米株体与地面接触时,如果机械作业不慎,容易导致穗部与秸秆的分离,增加收获损失。

(2)机械作业过程中,玉米收获机的切割高度不合适也是导致损失的重要原因。切割高度过低,容易造成籽粒的损失;切割高度过高,则可能导致籽粒在秸秆中未能充分收获。此外,收获机的输送系统设计不合理,籽粒在输送过程中可能会因冲击力过大而破碎,或者在输送过程中掉落。同时,玉米收获机的清洁度和维护状况也会对收获损失产生较大影响,设备磨损严重或清洁度不足时,都会增加籽粒损失。

(3)机械作业过程中的损失还受到田间操作条件的影响。如田间作业道路不均匀、地面积水等问题都会对机械作业的稳定性和效率造成负面影响,进而增加损失。此外,收获时机不当,如玉米籽粒尚未完全成熟时进行收获,也会导致籽粒损失。最后,操作人员的技能和经验不足,可能导致机械作业过程中的调整不当,增加玉米收获损失的风险。

2.籽粒损失原因

(1)玉米籽粒损失的主要原因之一是收获过程中的机械损伤。在机械化收获过程中,籽粒可能会在切割、输送、脱粒等环节中受到不同程度的损伤,导致籽粒破碎或脱落。尤其是当玉米穗在切割过程中受到过度挤压时,籽粒容易从穗上脱落,形成所谓的“掉粒损失”。此外,收获机的脱粒装置如果设计不当或磨损严重,也会导致籽粒在脱粒过程中受损。

(2)另一个导致籽粒损失的重要因素是收获时机的不适宜。如果玉米籽粒尚未完全成熟就进行收获,籽粒可能会因为水分含量较高而容易破碎。反之,如果收获过晚,籽粒可能会因为干燥过度而变得脆弱,同样容易在收获过程中破碎。此外,收获时的气候条件也会影响籽粒损失,如雨雪天气会增加籽粒在田间和机械输送过程中的损失。

(3)玉米种植方式和田间管理也是籽粒损失的原因之一。例如,玉米种植密度过大或过小,都可能导致籽粒在收获过程中不易脱落。此外,田间杂草过多、病虫害严重等也会影响籽粒的成熟度和质量,进而增加收获损失。此外,收获机的调整不当,如切割高度设置不准确、输送带速度不匹配等,也会导致籽粒在收获过程中的损失。

3.茎秆损失原因

(1)玉米机械化收获过程中茎秆损失的主要原因之一是收获机的切割高度设置不当。如果切割高度过高,茎秆可能会在收获过程中被割断,导致茎秆损失。同时,收获机的切割刀片磨损严重或调整不当,也会加剧茎秆的损伤。此外,收获机的切割速度过快,对茎秆的冲击力增大,也会增加茎秆损失的风险。

(2)田间操作条件对茎秆损失也有显著影响。例如,田间地面不平整,收获机在作业过程中容易发生颠簸,导致茎秆断裂。再者,玉米植株生长过程中受到病虫害的侵袭,茎秆组织受损,抗拉强度降低,也容易在收获过程中断裂。此外,玉米植株密度过大,茎秆相互挤压,也会增加茎秆损失。

(3)收获机的操作技术也是导致茎秆损失的重要因素。如操作人员对收获机的调整不当,切割刀片与地面距离设置不合理,都会增加茎秆损失。此外,收获时机不当,如玉米植株尚未完全成熟就进行收获,茎秆组织脆弱,也容易在收获过程中断裂。同时,收获过程中的操作不当,如收获机在田间转弯过急、速度过快等,也会导致茎秆损失。

二、玉米机械化收获籽粒损失减损措施

1.籽粒损失检测与评估方法

(1)在籽粒损失检测与评估中,实地抽样检测是一种常用的方法。这种方法通过在收获现场随机选取一定数量的样点,对样点中的籽粒进行称重和计数,以估算籽粒损失量。这种方法简便易行,但样本量较小,可能无法准确反映整体损失情况。此外,实地抽样检测还需要考虑样本代表性,以及不同环境条件下的损失差异。

(2)实验室检测方法在籽粒损失评估中也是一种常见手段。通过将收获后的籽粒样本进行清洗、干燥、称重等处理,然后计算损失率。实验室检测可以提供较为精确的数据,但需要专业的设备和技术人员,且耗时较长。此外,实验室检测还应注意样品的处理和保存,以避免样品变质或受污染。

(3)随着技术的发展,遥感技术在籽粒损失检测与评估中的应用越来越广泛。利用卫星或无人机获取的遥感图像,可以分析玉米田的覆盖度、植株高度等信息,从而估算籽粒损失情况。这种方法具有大范围、快速、高效的特点,但需要考虑遥感数据的分辨率、校正和解释等问题。此外,遥感技术结合地面实测数据,可以提高籽粒损失评估的准确性和可靠性。

2.籽粒损失影响因素分析

(1)机械作业过程中的操作参数是影响籽粒损失的重要因素。切

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