《毕马威全球技术报告：能源行业洞察》.pptx

毕马威全球技术报告：

能源行业洞察

打造数据与决策能力，推进下一阶段数智化转型

摘要

相较于其他行业，能源行业韧性更强，风险容忍度更高，但需加大对数据能力和人工智能的投资力度，以推进下一阶

段数智化转型。

本报告认为，能源行业的引领型企业必须利用数据和决策能力，推动

内部数智化转型迈入全新阶段。能源企业可通过有序探索人工智能用

例并充分利用各种网络安全框架，抵御可能妨碍数字创新的各种潜在

威胁。然而，尽管能源行业在诸多IT技术领域的表现均比肩甚至超越

其他行业，但其成就往往仅限特定职能领域，未能形成跨企业或生态

系统的整体进步。

随着技术创新不断为能源行业带来新的机遇，能源企业面临着在加速

技术采用和最大化商业价值之间找到平衡的挑战。为了应对这一挑

战，企业需要在技术炒作中保持冷静，并寻找持久有效的解决方案。

为此，能源企业应当基于数据分析做出明智决策，并以安全、负责任

的态度推进对人工智能等新兴工具的应用。

能源行业正在经历一场由人工智能驱动的

深刻变革。人工智能在能源行业的几乎所

有领域——从勘探到生产，从运营到客户服务——都展现出了巨大的价值潜力。然

而，成功实现与人工智能的融合并非易

事，它依赖于有效的变革管理。只有在明

确制定清晰的指导原则和责任框架的基础

上，才能从引领企业在这场数智化浪潮中

脱颖而出，实现可持续发展和长期竞争力

的提升。

蔡忠铨

毕马威中国董事

能源及 源资然天 行业主管合伙人毕马威亚太区及中国

能源行业在技术应用方面

更为进取

能源企业正有序探索

人工智能用例

数据成熟度不足有碍能源行业

实现技术价值

能源行业善于挖掘网络

安全领域的财务价值

能源行业未来展望

摘要

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方法论

毕马威可提供的

专业服务

主要发现

当前，能源行业正处于重要的抉择时刻，面临着前所未有的机遇与挑

战。为积极应对能源转型挑战并抓住相关机遇，能源企业需采取一种

统一的方法，即在内部进行全面技术、数据和策略整合。因此，能源

行业必须采取创新的解决方案并保持战略远见。这就要求业内的领军

企业充分利用先进技术和数据洞察，来推进下一阶段数智化转型。

我们的调研发现，相较于其他行业，能源行业韧性更强，风险容忍度

更高，但需加大对数据能力和人工智能的投资力度，才能推进下一阶

段数智化转型。基于对全球2,450家各行业技术领军企业的全面调

研，以及对分布于19个国家的122家能源行业技术领军企业相关经验

的审视，我们编制了本报告，为您提供针对能源行业数智化转型的精

辟洞察。

毕马威全球技术报告：能源行业洞察

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2

当前，能源转型和科技革命两大时代浪潮

相互交织，我们欣喜地看到能源行业在应

用AI技术方面整体展现出乐观进取的姿

态，同时又谨慎客观地采取着渐进式的推

进策略。为进一步提升AI投资价值，能源企业可以适当加快IT基础设施的现代化改

造，包括升级ERP系统、实施云迁移等。

而这极其考验企业的数据处理能力，优质

且规范化的数据输入是保障AI高水平、高

可靠输出的必要前提。我们致力于携手中

国能源企业共推数智化转型，期待AI为代

表的新兴技术能在电网预测性维护、网络

安全等诸多方面迸发价值。

张庆

数字化赋能及人工智能

主管合伙人

毕马威中国

相较于跨行业平均水平，较少能源行业受访者表示，经济不确定

性和市场竞争等市场因素会影响他们对新兴技术的投资信心。

能源行业在技术应用

方面更为进取

的受访者表示，他们的高级管理层很少因规避

风险而在行动上落后于竞争对手，而这一指标

的跨行业平均水平为17%。

25

%

的能源企业已经通过积极引入人工智

能用例实现业务价值回报。但相当一

部分企业持谨慎态度，他们仍处于人

工智能的概念验证阶段。

能源企业正有序探索人工智能用例

就人工智能应用的成熟度而言，大多数能源企业均位于最高两个

级别。

能源企业迈入人工智能应用首两个阶段的可能性，较跨行业平均

水平高出8个百分点。

其中

67%

本次调研涉及的各项数据管理类别表明，能源行业

的数据成熟度低于跨行业平均水平。其中，数据互

通、数据安全和获取真知灼见等方面的差距尤为显

著。所幸的是，能源行业的许多引领型企业已经意

识到了他们在数据质量方面的不足，并正针对这一

问题积极规划应对之策。

数据成熟度不足有碍能源行业实现技术价值

能源行业从网络安全投资中显著获益的可能性最

大。本次调研显示，网络安全是投资回报水