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情感分类与情感强度评估

情感分类的基本概念

情感分类，又称情感分析或情绪分析，是自然语言处理（NLP）中的一个重要任务。它旨在通过计算机自动分析和识别文本中的情感倾向，如正面、负面或中性。在智能客服领域，情感分类可以帮助客服系统更好地理解用户的情绪，从而做出更合适的响应，提高用户满意度。

情感分类通常分为两个主要步骤：

特征提取：从文本中提取与情感相关的特征，如词频、词性、情感词典等。

分类模型训练：使用机器学习或深度学习方法训练模型，将提取的特征映射到情感类别。

基于词典的情感分类

情感词典的构建

情感词典是一组包含情感信息的词汇表，每个词汇都标有情感