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知识图谱应用场景
在上一节中,我们探讨了知识图谱的基本概念和构建方法。本节将重点介绍知识图谱在智能客服中的应用场景,以及如何通过知识图谱提升客服系统的智能化水平。我们将通过具体的案例和代码示例,展示知识图谱在不同场景中的应用,包括自然语言处理、推荐系统、故障诊断等。
1.自然语言处理
1.1语义理解
知识图谱在自然语言处理中的一个重要应用是语义理解。通过构建知识图谱,智能客服可以更好地理解用户的自然语言输入,从而更准确地提供答案或执行任务。
1.1.1原理
知识图谱通过实体、关系和属性的结构化表示,将自然语言中的词汇和短语映射到知识图谱中的节点和边
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