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改进YOLOv8的工厂火灾烟雾检测技术研究
目录
改进YOLOv8的工厂火灾烟雾检测技术研究（1）．．．．．．．．．．．．．．．．．．3
内容综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3
1.1研究背景和意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
1.2国内外研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
1.3研究目的与目标．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5
工厂火灾烟雾检测技术综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5
YOLOv8在火灾烟雾检测中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6
改进方案设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7
4.1技术需求分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8
4.2新颖性及创新点．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8
4.3主要改进措施．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10
实验环境搭建与数据集准备．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10
5.1实验设备与软件．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11
5.2数据集收集与预处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12
实验结果分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13
6.1测试效果评估．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14
6.2不同参数设置下的实验结果．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15
结果讨论与分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16
7.1改进后的性能提升．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17
7.2对比现有方法的优劣．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17
结论与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18
8.1研究成果总结．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18
8.2建议与未来工作方向．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19
改进YOLOv8的工厂火灾烟雾检测技术研究（2）．．．．．．．．．．．．．．．．．21
内容概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21
1.1研究背景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21
1.2研究意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22
1.3国内外研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23
YOLOv8算法概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24
2.1YOLOv8算法原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25
2.2YOLOv8算法优势与不足．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26
工厂火灾烟雾检测技术需求分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26
3.1工厂火灾烟雾检测的重要性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27
3.2烟雾检测技术面临的挑战．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28
改进YOLOv8算法研究．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28
4.1改进目标与策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29
4.2数据集构建与预处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30
4.3改进模型设计与实现．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3
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