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对抗性环境中的可解释人工智能
对评估程序和数字消费者保护的影响
文件历史
版本
日期
名称
说明
1.0
28.11.2024
约纳斯-迪茨博士
联邦信息安全办公室邮政信箱：200363
53133波恩
电子邮件referat-t26@bsi.bund.deInternet:https://www.bsi.bund.de?联邦信息安全办公室2024
联邦信息安全办公室
执行摘要
本报告概述了使用可解释人工智能（XAI）领域的方法对人工智能模型进行事后解释时出现的问题。XAI方法有利于研究领域的知识发现和工业领域的模型优化。然而，这些方法也存在一些局限性
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