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基于数据驱动的非线性随机系统的稳态响应估计.pdf

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    摘要

    非线性随机动力系统模型在揭示自然现象与多领域动力学特性上应用广泛，但

    其高度复杂和不确定的动力学行为使得精确述与刻画成为研究难点。传统的解析

    方法受限于特定系统类型和条件，难以获得精确的概率密度函数。因此，本文创新

    性地运用数据驱动方法，通过估计漂移系数和扩散系数，精准刻画其动态特性并求

    解稳态概率密度，从而突破传统方法局限，为非线性随机动力学的研究和应用供

    新视角和工具，具有重要的理论价值和实践意义。

    本文从非线性随机动力系统的响应样本数据入手，精准地估计了系统的漂移系

    数、扩散系

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