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第62讲二项分布、超几何分布与正态分布
一、二项分布
1.伯努利试验
只包含两个可能结果的试验叫做伯努利试验;将一个伯努利试验独立地重复进行n次所组成的随机试验称为n重伯努利试验.
2.二项分布
一般地,在n重伯努利试验中,设每次试验中事件A发生的概率为p(0p1),用X表示事件A发生的次数,则X的分布列为P(X=k)=Ceq\o\al(k,n)pk(1-p)n-k,k=0,1,2,…,n.
如果随机变量X的分布列具有上式的形式,则称随机变量X服从二项分布,记作X~B(n,p).
3.两点分布与二项分布的均值、方差
(1)若随机变量X服从两点分布,则E(X)=p,D(X)=p(1-p).
(2)若X~B(n,p),则E(X)=np,D(X)=np(1-p).
二、超几何分布
一般地,假设一批产品共有N件,其中有M件次品.从N件产品中随机抽取n件(不放回),用X表示抽取的n件产品中的次品数,则X的分布列为
P(X=k)=eq\f(C\o\al(k,M)C\o\al(n-k,N-M),C\o\al(n,N)),k=m,m+1,m+2,…,r,其中,n,N,M∈N*,M≤N,n≤N,m=max{0,n-N+M},
r=min{n,M}.如果随机变量X的分布列具有上式的形式,那么称随机变量X服从超几何分布.
三、正态分布
1.定义
若随机变量X的概率分布密度函数为f(x)=eq\f(1,σ\r(2π))·,x∈R,其中μ∈R,σ0为参数,
则称随机变量X服从正态分布,记为X~N(μ,σ2).
2.正态曲线的特点
(1)曲线是单峰的,它关于直线x=μ对称;
(2)曲线在x=μ处达到峰值eq\f(1,σ\r(2π));
(3)当|x|无限增大时,曲线无限接近x轴.
3.3σ原则
(1)P(μ-σ≤X≤μ+σ)≈0.6827;
(2)P(μ-2σ≤X≤μ+2σ)≈0.9545;
(3)P(μ-3σ≤X≤μ+3σ)≈0.9973.
4.正态分布的均值与方差
若X~N(μ,σ2),则E(X)=μ,D(X)=σ2.
考点1二项分布
[名师点睛]
判断某随机变量是否服从二项分布的关键点
(1)在每一次试验中,事件发生的概率相同.
(2)各次试验中的事件是相互独立的.
(3)在每一次试验中,试验的结果只有两个,即发生与不发生.
[典例]
(2022·武汉调研)为贯彻“不忘立德树人初心,牢记为党育人、为国育才使命”的要求,某省推出的高考新方案是“3+1+2”模型,“3”是语文、外语、数学三科必考,“1”是在物理与历史两科中选择一科,“2”是在化学、生物、政治、地理四科中选择两科作为高考科目.某学校为做好选课走班教学,给出三种可供选择的组合进行模拟选课,其中A组合:物理、化学、生物,B组合:历史、政治、地理,C组合:物理、化学、地理,根据选课数据得到,选择A组合的概率为eq\f(3,5),选择B组合的概率为eq\f(1,5),选择C组合的概率为eq\f(1,5),甲、乙、丙三位同学每人选课是相互独立的.
(1)求这三位同学恰好选择互不相同的组合的概率;
(2)记η表示这三人中选择含地理的组合的人数,求η的分布列及数学期望.
[举一反三]
1.(2022·武汉联考)在一次国际大型体育运动会上,某运动员报名参加了其中3个项目的比赛.已知该运动员在这3个项目中,每个项目能打破世界纪录的概率都是eq\f(2,3),那么在本次运动会上:
(1)求该运动员至少能打破2项世界纪录的概率;
(2)若该运动员能打破世界纪录的项目数为X,求X的分布列及均值.
2.(2022·黄冈模拟)某公司为了解会员对售后服务(包括退货、换货、维修等)的满意度,从下半年的会员中随机调查了20个会员,得到会员对售后服务满意度评分的雷达图如图所示.规定评分不低于80分为满意,否则为不满意.
(1)求这20个会员对售后服务满意的频率;
(2)以(1)中的频率作为所有会员对该公司售后服务满意的概率,假设每个会员的评价结果相互独立,现从下半年的所有会员中随机选取3个会员.
①求只有1个会员对售后服务不满意的概率;
②记这3个会员中对售后服务满意的会员的个数为X,求X的均值与标准差(标准差的结果精确到0.1).
考点2超几何分布
[名师点睛]
(1)超几何分布描述的是不放回抽样问题,随机变量为抽到的某类个体的个数.超几何分布的特征是:
①考察对象分两类;②已知各类对象的个数;③从中抽取若干个个体,考查某类个体数X的概率分布.
(2)超几何分布主要用于抽检产品、摸不同类别的小球等概率模型,其实质是古典概型.
[典例]
2021年5月30日清晨5时01分,天舟二号货运飞船在成功发射约8小时后,中国航天器的“浪漫之吻”再度在太空上演,天舟二号货运飞船与中国空间站天和
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